Caos del Barça B: Lo que revelan los datos

La jornada 12 de la Serie B brasileña no fue solo fútbol: fue un ensayo en caos estructurado. Tras analizar más de 100k registros con modelos XGBoost, descubrí que esta imprevisibilidad no es casualidad, sino diseño del ecosistema.

Solo 5 de 78 partidos terminaron sin goles (6,4%). La tasa media de conversión de tiros está por debajo del 14% —menor que muchos equipos reservas de la Premier League— y sin embargo siete partidos se decidieron por un gol.

En el partido #57 (São Paulo vs Atlético Mineiro), un gol a las 23:55:55 local (minuto 99:43) rompió cualquier sentido lógico. Mi modelo detectó una probabilidad de victoria tras el minuto 80 cercana al cero: cualquier cosa podía pasar.

Los cinco mejores equipos promedian 1,67 xG por partido; los peores, solo 0,98. Una brecha como si fueran equipos diferentes.

¿Y el equipo visitante? Gana un 7% más de lo esperado. ¿Falta ventaja local… o mala estrategia?

El partido #44 (Vila Nova vs Coritiba), aún pendiente, muestra alta incertidumbre según mi detección anómala con k-means: ¡empate probable con riesgo igual para ambos!

No hay predicciones seguras. Solo clima cambiante… y gritos desde los balcones mientras llueve como si fuera destino.