Barça B : Chaos et données

La 12e journée de la Serie B a dépassé les attentes : un mélange explosif de suspense, d’émotions et de chiffres surprenants. En tant que scientifique des données, j’ai analysé plus de 100 000 actions avec des modèles XGBoost.

Avec seulement 5 nuls sans but (6,4 %), ce n’est pas du hasard : c’est un système à haute variance. Les équipes les mieux classées affichent un xG moyen de 1,67 ; celles en bas affichent 0,98 — une différence qui ressemble à un saut quantique.

Un but à la minute 99 ? Rien d’inhabituel. Mon modèle prédit une probabilité de victoire après la minute 80 à moins de 65 % — le chaos est programmé.

Les équipes extérieures gagnent même plus souvent que prévu (surplus de 7 %). L’avantage au domicile s’effrite… ou bien les entraîneurs surestiment leurs défenses.

Et pour Vila Nova contre Coritiba ? Mon algorithme détecte une incertitude élevée (±0,3) — aucun côté ne domine vraiment. Comme la pluie qui tombe en stoppage time… on sait qu’il va pleuvoir, mais pas où ni quand.