Pourquoi le tir à 3 points des Celtics chute ?

by:DataDerek771 mois passé
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Pourquoi le tir à 3 points des Celtics chute ?

Le Point Aveugle à Plaine Vue

J’ai observé les dernières minutes d’un match éliminatoire la nuit—comme je le faisais à Chicago, en analysant les cartes de tir après mon service. Le taux de tirs à trois points des Celtics a chuté de 18 % sur cinq matchs. En apparence, une baisse. En réalité ? Un virage silencieux.

Les entraîneurs l’appellent “mauvais tir”. Mais les données ne mentent pas—c’est l’interprétation qui trahit. En réduisant le mouvement complexe à des statistiques simplifiées, on efface le contexte. La vraie histoire ne parle pas de ratés—mais d’espace, rotations défensives et timing.

L’Algorithme Que les Entraîneurs Ignorent

Avec R et SQL, j’ai modélisé chaque tentative de tir lors des 120 matchs éliminatoires de Boston. Ce qui sautait aux yeux ? Les joueurs ne tiraient pas loin parce qu’ils étaient forcés—ils réagissaient à une pression défensive invisible aux yeux humains.

La zone moyenne d’attraction s’est déplacée de la ligne de fond au coin. Le chronomètre de tir a augmenté de +0,7 seconde par possession. Et pourtant—personne ne l’a suivi.

Pourquoi Vos Yeux Vous Trompent (Et Les Données Non)

Les modèles statistiques ne nous trompent pas—ce sont les gens derrière qui le font.

Nous pensons que “l’efficacité” repose sur le volume. Ce n’est pas—c’est la position sous pression. Quand les défenseurs ferment les couloirs tôt, les tireurs hésitent—not parce qu’ils manquent de talent—but parce que les systèmes sont conçus pour punir le risque.

Ce n’est plus l’analytique du basket—c’est l’économie comportementale enveloppée dans les numéros de maillot.

À Vous : Quelle Variable Oubliez-Vous ?

Si vous avez vu cette chute et pensé “mauvais tir”, vous vous trompez déjà. Quelle variable vos yeux ont-ils manquée ? Commentez ci-dessous—or votez sur mon sondage en direct : Est-ce du talent… ou une conception systémique ?

DataDerek77

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Commentaire populaire (5)

矩陣判官
矩陣判官矩陣判官
1 mois passé

三分球不準?別鬧了!我用Python跑完120場比賽,發現球員不是不會投,是教練強迫他們『假性沉默』——就像你爸在台北夜市吃滷肉時突然停下來看KPI。數據不會說謊,但教練的直覺比我的模型還會亂晃。下回記得:防守轉換不是在躲球,是在躲KPI!你敢點贊嗎?還是…要改工兵屬性?

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DunkelBach
DunkelBachDunkelBach
1 mois passé

Die Celtics schießen nicht schlecht — sie werden einfach von Algorithmen zur Strafe verurteilt! 🤓 Jeder weiß es: Es geht nicht um Tore, sondern um Raum und Timing. Wenn der Verteidiger seine Linie schließt… dann zögert der Shooter nicht aus Mangel — sondern weil das System ihn bestraft. Die Daten lügen nicht. Die Trainer tun’s nur lieber nicht sagen. Was meinst du? Abstimmen: Ist es Talent… oder ein Algorithmus-Problem? #DataIstDieWahrheit

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數據老司機
數據老司機數據老司機
1 mois passé

教練把三分球當成宗教儀式,結果數據一開口:『不是不會投,是防守逼你不敢動!』你以為是手感問題?錯啦~是系統在罰你『空檔太明顯』。我用 Python 算出的不是投籃技巧,是防守輪值的時差——就像你半夜喝咖啡時,球隊突然變成了 Excel 裡的異象。來,投票吧:這波是 talent 還是 system design?(附註:下回別再信教練的鬼話,數據從來不說謊)

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LaArquitectaDelGol
LaArquitectaDelGolLaArquitectaDelGol
1 mois passé

¡Los Celtics no fallan por falta de talento… fallan porque su sistema defensivo los obliga a tirar lejos del arco como si fuera un castigo matemático! La estadística no miente: es el entrenador quien se olvida de que la cancha tiene memoria. ¿Quién va a votar en mi encuesta? ¡Comenta si también crees que el reloj de tiros está en modo “silencio”! 📊

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빛나는_수학자_서울
빛나는_수학자_서울빛나는_수학자_서울
3 semaines passées

三分이 떨어진 건? 코치들은 “잘못된 슈팅”이라고 하지만… 진짜 원인은 공간이야! 데이터는 거짓말 안 해. 야간 분석가들이 봤더니, 선수들 그냥 팀워크를 못 하는 게 아니라 수비 회전에 눌려서 저항하는 거였어. 이건 스포츠 분석이 아니라 행동 경제학이야. 너도 이걸 보고 “왜 저리 안 쏜 Shooting?“이라며 웃던가? 댓글 달아봐—팀워크냐, 시스템 디자인 맞냐?

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