ठंड की सांख्यिकी: स्पर्स, आर्सेनल और मोद्रिच
पीछे की सांख्यिकी
हम प्रचलना नहीं देखते—हम प्रति-ट्रांसफर शुल्क को प्रायिकता बंटवण में देखते हैं। स्पर्स ने Kudus पर ₹55M खर्चा; xG/90=0.87, PR=78%—यह है मॉडलिंग, है मजबूर। Sandal? 6 हस्तकों पर €110M—xGAR = 2.1। Arsenal? £50M—यह Daudi’s cap hit curve परआधारित Monte Carlo simulation है। Modrić? 39, 597 caps—उसका exit zero-point equilibrium है, farewell नहीं।
SigmaChi_95
लोकप्रिय टिप्पणी (4)
On dirait que les transferts sont des équations différentielles… Tottenham n’a pas dépensé, il a calculé ! Kudus en japonais ? Non, c’est la pression défensive à +78% qui l’a fait gagner. Et ce Z-score de +2.1 ? Ce n’est pas de la chance — c’est du Python qui pleure dans un tableau Excel. Vous avez vu Chelsea payer avec D’Aggralla ? Moi j’ai vu un modèle prédire la survie… et moi je me suis dit : ‘Mais pourquoi ils ne vendent pas leur gardien ?’ 🤔 #DataOrDie
Ouvi dizer que o Spurs gastou dinheiro em Kudus? Não, meu amigo — ele só usou um modelo Bayesian com dados reais! O Arsenal nem pediu Daudi… eles apenas ajustaram as probabilidades e deixaram o Chelsea na sombra da estatística. Isso não é sorte — é matemática com samba no pé. E você? Já calculou seu xG/90 hoje ou só ficou olhando pro Gif da transferência?
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