क्या टिकी-टाका फुटबॉल का अंत हो रहा है?

खूबसूरत खेल के पीछे के आंकड़े

एक व्यक्ति जो लोगों की तुलना में पायथन के साथ अधिक समय बिताता है (मेरी पत्नी का दावा है कि मेरा लैपटॉप मुझसे अधिक स्नेह प्राप्त करता है), मैंने फुटबॉल एनालिटिक्स में एक दिलचस्प प्रवृत्ति को ट्रैक किया है। एक समय प्रभावी टिकी-टाका शैली - जिसे ग्वार्डियोला के बार्सिलोना ने परिपूर्ण बनाया था - सांख्यिकीय बाधाओं का सामना करती प्रतीत होती है।

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नमूना xG तुलना: लो ब्लॉक बनाम टिकी-टाका

defensive_eff = [0.8, 0.85, 0.92] # सिटी के खिलाफ पिछले 3 सीज़न tiki_taka_xg = [2.1, 1.7, 1.3] # संबंधित अपेक्षित गोल plt.plot(defensive_eff, ‘r–’, label=‘रक्षात्मक दक्षता’) plt.plot(tiki_taka_xg, ‘b-’, label=‘टिकी-टाका xG’)

लो ब्लॉक की समस्या

मैनचेस्टर सिटी के हालिया चैंपियंस लीग से बाहर होने की कहानी एक परिचित कथा बताती है। प्रतिद्वंद्वी एक डबल-डेकर बस (कभी-कभी शाब्दिक रूप से) पार्क करते हैं जिसमें सभी ग्यारह खिलाड़ी गहरी रक्षा करते हैं। मेरे मॉडल दिखाते हैं कि ऐसी व्यवस्था के खिलाफ:

• पासिंग सटीकता 12% गिर जाती है
• शॉट कन्वर्ज़न लीग औसत से नीचे गिर जाता है
• काउंटरअटैक की संवेदनशीलता 18% बढ़ जाती है

यहां तक कि ग्वार्डियोला, फुटबॉल के प्रतिभाशाली, इस समस्या को हल करने में संघर्ष करते हैं। जैसा कि मेरे एल्गोरिदम मुझे याद दिलाते हैं: जब θ 90° (रक्षात्मक लाइन गहराई) के करीब पहुंचता है, xG शून्य की ओर प्रवृत्त होता है.

दक्षता बनाम सौंदर्य: नया फुटबॉल कैल्कुलस

आंकड़े एक कठोर सत्य सुझाव देते हैं - 75% पासिंग को क्यों बनाए रखें यदि यह त्वरित ट्रांज़िशन की तुलना में कम गुणवत्ता वाले मौके प्रदान करता है? आधुनिक टीमें जैसे एटलेटिको मैड्रिड ने इस असंतुलन को हथियार बना लिया है, रक्षात्मक मजबूती को टूर्नामेंट सफलता में परिवर्तित कर दिया है।

शायद फुटबॉल अपने मनीबॉल चरण में विकसित हो रहा है जहां अपेक्षित गोल (xG) पास समाप्ति प्रतिशत को पछाड़ते हैं। एक व्यक्ति के रूप में जिसने प्रीमियर लीग क्लबों के लिए भविष्यवाणी मॉडल बनाए हैं, मैं देख रहा हूं कि बेटिंग एल्गोरिदम तेजी से पासिंग प्रभुत्व पर कुशल काउंटरअटैक को प्राथमिकता दे रहे हैं।

इससे खूबसूरत फुटबॉल का क्या होगा? नीचे अपने विचार साझा करें - मेरा रैंडम फॉरेस्ट क्लासिफायर आपके विचारों को प्रोसेस करने के लिए तैयार है!