87% जीत क्यों हारी?

जीत की भ्रम

पिछले मौसम के अंतिम सुदर पर, आर्सेनल की हमले 87% थी, परन्तु प्रोफ़िशनल समय में पहुँचे। प्रतिपादन में,यह सांख्यिकीय मोहज़ला हुआ।उनका xG प्रति शॉट सबसे कमथा।वे सेट पीसज़्‍‍‍‍‍‍‍‍​ज़्‍‌एवं प्रतिद्वंदी के errors से हारते—संरचनात्मक build-up से नहीं।

ओडेगार्ड का Anomaly

मार्टिन ओडेगार्ड सिर्फ़ एक left-winger نहीं है।वह pressure under left-footed central pivot है।परन्तु,आर्सेनल ne him sign to fix possession—उनको sign kiya taki unke model mein blind spot bhara: unne ‘attack’ ko ‘width’ se confuse kiya.90 minutes mein unka expected assists? Bas 1.4—līग league average se kamthā।परन्तु unka off-ball movement? Yehi jagah goals born hote hain。

Model Jo Fail Hua

हमने NBA defensive transitions par algorithms trained kiye: spacing > width velocity se zyada matter karta hai۔पर yahan?उनो£52M muscle ke liye diya—mind ke liye nahi।उनka data pipeline positional entropy ko ignore karte the: untracked runs behind midfielders,jagah jagah goals live hote hain।आप stats ko chase karke outcomes predict nahi kar sakte—probability distribution samajhna chahiye。