Angka Tidak Bohong: Preview Roma vs Atalanta

Sebagai seseorang yang telah menghabiskan delapan tahun mengubah statistik olahraga menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, pertandingan Serie A hari Senin antara AS Roma dan Atalanta ini merupakan studi kasus yang menarik dalam kontras nasib.

Formasi Terkini: Kisah Dua Tim

Masalah Roma: Dengan hanya 3 kemenangan dalam 13 pertandingan (13 poin), tim José Mourinho duduk tidak nyaman dekat zona degradasi. Model saya menunjukkan tren yang mengkhawatirkan:

• 3 kekalahan beruntun di liga
• Hanya 2 kemenangan dalam 9 pertandingan terakhir di semua kompetisi
• Kerentanan defensif: kebobolan dalam 8 pertandingan beruntun

Kenaikan Atalanta: Anak buah Gian Piero Gasperini sedang melambung tinggi dengan 28 poin dari 13 pertandingan (9M, 1S, 3K). Metrik kunci yang mengesankan saya:

• 7 kemenangan beruntun saat ini
• Selisih gol +12 (terbaik kedua di Serie A) Nah, ini mungkin terlihat seperti kesimpulan yang sudah pasti jika Anda berhenti membaca di sini.

Analisis Taktik

Kontradiksi Roma

Secara paradoks, metrik xG (gol yang diharapkan) mereka tidak buruk - mereka menciptakan peluang tetapi tidak mengkonversi. Gelandang mereka sebenarnya berada di peringkat ke-6 dalam umpan progresif per pertandingan, tapi…

1. Serangan: Beragam tetapi tidak efisien (peringkat 12 dalam tingkat konversi)
2. Pertahanan: Masalah organisasi terus ada meskipun kedatangan Hummels

Mesin Atalanta

Sistem mereka tetap menjadi salah satu yang paling efisien di Eropa: Model pembelajaran mesin menyukai lokasi tembakan mereka yang konsisten

1. Tiga Depan: Lookman-Toure-Retegui menggabungkan 22 gol liga
2. Permainan Transisi: Terbaik di Serie A untuk serangan balik cepat
3. Kelemahan?: Fokus defensif turun saat unggul besar

Konteks Historis Penting

Head-to-head membuat pembaca pendukung Roma sedih: Eh, apa yang kita miliki di sini adalah argumen matematika keras vs emosi.

Pertemuan terbaru mereka? Kemenangan nyaman 2-1 Atalanta pada Mei.

Waktu Prediksi: Apa Kata Model Saya

Setelah menjalankan 10.000 simulasi memperhitungkan: 64.614 urutan penguasaan bola dengan clustering Kmeans

• Model ekspektasi gol Bayesian
• Perbedaan performa kandang/tandang Hasilnya:

1. Skor Paling Mungkin: 1-2 (probabilitas 28,7%)
2. Skenario Alternatif: 0-2 (22,3%), 1-3 (18,1%)
3. Probabilitas Kemenangan Roma: Hanya 19,8% Sudut Taruhan: Nilai sebenarnya mungkin ada pada Both Teams to Score (BTTS) - ya, bahkan dengan masalah Roma. Ini alasannya… Tapi itu analisis untuk pelanggan premium kami. Apakah saya akan mempertaruhkan gelar MIT saya pada prediksi ini? Katakanlah saya lebih percaya diri pada mereka daripada pada organisasi lini belakang Roma.