チェルシーの守備指標は過大評価か？

守備不可説の神話

8年間、欧州トップリーグの守備効率をPythonとPower BIでモデル化し、叙事的フィクションを剥がしてきました。チェルシーの「頑強なバックライン」？数値は伝承ではなく、90分あたりのxG conceded、プレス強度分散、トランジション成功率が重要です。2023年、彼らのハイラインは意図的な圧力システム下で崩れました——根性ではなく、期待される失点が閾値を超えたからです。

パリ：データがドラマに出会う場所

パリ発戦術はかつて垂直な構築でコントロールを約束しました。しかしOptaデータの空間ヒートマップを重ねると、幻想は崩れます。「ハイプレス」は空間を作ったつもりでしたが、閉じたのです。失点期待値は上昇し、非線形回帰が真の脆弱性を示しました。これは物語ではなく、心臓打つスプレッドシートです。

時代の終焉

データは嘘をつかない：チェルシーの「不敗な守備」は魔法などではなかった。それは文脈依存的分散であり、アイデンティティに隠されたものです。コーチたちが直感に固執し、数値が語る真実を見ないように盲目になる——因果関係を相関と誤認する者たちと同じです。

なぜ重要か

これはドラマではありません。責任です。直感へのロマンチシズムをやめ、回帰モデルを信ずるとき、私たちは真実の戦略——ショーではなく——を開きます。先週私のチームが可視化したのは：ヒートマップがファンが強さを見た場所ですが、モデルは崩壊を見ていました。