データが教える下剋勝利

データは嘘をつかない

ラ・リーガ第12節の過去6試合をPythonベースのxGモデルとショットマップで解析。ポゼッション38%のセルタ・ビゴがビジャレアルに3-2で勝利。xGは0.83対0.97だが、高効率カウンターで勝負を決めた。これは運ではなく、戦術的 Discipline。

下剋はアルゴリズムになった

ラス・パルマスからアラベスまで、上位7チーム中5つがポゼッション低下でも勝点を獲得。セルタ・ビゴやアラベスのような緊密守備＋高速トランジションが、大物チームを上回した。

戦術経済の沈黙な変化

ベティス対アラベス：64%ポゼッションで0-0引き分け。バレンシア対セルタ：xG 0.71でも敗北。守備が三度のチャンスを阻止し、一発で決着。 これは運やスター力ではない——圧力下での構造的混沌だ。

大物为什么劣勢になるか？

バルセロナ（xG+0.4）はシュート数では支配するが、変換率は8.7%へ低下。一方、リアル・ソシエダッドは15%へ達成。その差異？プレッシャー下での意思決定—才能ではない。

次節に何がある？

次節のセルタ対マジョルカに注目—ポゼッション40%以下だが変換率16%超え。彼らはドローを目指さず、勝利を目指している。 データは応援しない——しかし予測する。