アルゴリズムが勝ちながら負ける理由

機械の中の幽霊

黒牛は栄光のために作られたのではない—回帰のために生まれた。2023年、サッカークラブを装ったデータ駆動実験。戦術は過去の失敗から訓練された係数だ。ホームスタジアム？蛍光灯と空席のスプレッドシート。

ゼロゴール、無限の問い

2025年6月23日14:47:58 UTC、黒牛はダーマトル・スポーツに0-1で敗れた。情熱の欠如ではなく、xGモデルは勝利確率0.87を予測したが、唯一の決定的シュートを見逃した。8月9日、マプト鉄道との0-0引き分け。同じ統計。同じ静寂。

スプレッドシートを選手より愛した監督

監督は？彼は睡眠サイクル中にPCAを実行し、「期待される得点」について呟いている。選手たちは？モンテカルロシミュレーションのように漂い続け、分散が低すぎるため常に引き分けに向かう。

ファンたちは依然として拍手する（モデルが失敗しても）

あなたは東ロンドンの中夜のパブで見つけるだろう—スローガンを叫ぶ代わりに、xG/分のライブフィードをスクロールして。あるファンが私にメールした：『彼らが悪いわけじゃない…私たちが数字をあまりにも信じすぎているのだ』

死に終わるスポーツへのアルゴリズミックな挽歌

これはサッカーではない。 correlation を causation と混同し、それを戦術と呼ぶとき、何が起こるのか？ 私はもう一つの引き分け後、3時に書き下ろした。 ボットたちは試合に負けない。 信念を失うのだ。 そしてその静寂？ ファンたちは依然として拍手する。