데이터 드라마: 바이에스 12라운드

수치는 거짓말하지 않는다

6년간 파이썬과 오타 데이터로 스포츠 결과를 모델링해온 저에게, 바이에스 12라운드의 혼란은 단순한 드라마가 아니었습니다. 세 번의 주말 동안 총 30경기에서 발생한 골 공백, 역전극, 한 팀은 단일 경기에서 네 골을 기록했고 다른 팀은 네 경기 연속 무득점으로 끝났습니다. 이건 축구가 아닙니다. 클레트 안에 싸여 있는 시계열 변동성입니다.

열정과 확률의 교차점

페로비아리아를 마이나스 지아네스가 4-0으로 압도한 경기나 샤페로가 볼타렌다를 4-2로 이긴 일은 종이 위에서는 불가능해 보였지만, 슈팅량과 xG(예상골)를 포아송 분포로 분석하면 거의 예측 가능했습니다. 그런데 문제는 이들이 특별한 성적이 아니라 일반적인 추세라는 점입니다. 고야스, 크리시우마, 페로비아리아는 소유율 대비 실제 골 생산성이 지속적으로 부족했으며, 평균 각 경기당 xG보다 0.8 이상 낮았습니다. 이건 운이 나빴다는 말이 아닙니다. 체계적인 비효율입니다. 그리고 저는 말합니다: 잘못된 마무리는 승격 꿈을 죽이고 있습니다.

예상치 못한 방어 붕괴

지금부터 말할 것은 ‘수비적 취약성’—중위권 진출을 좌절시키는 침묵의 살인자입니다. 반 이상의 경기가 후반 75분 이후 최소 한 골을 실점했습니다. 이유는 간단합니다: 피로 + 고강도 프레스 + 약한 전환 방어 = 공백 공간. 특히 고야스 vs 크리시우마(1-1)에서는 후반 전환 시 최종삼각지대 패스 정확도 평균이 55% 미만—모든 압박 강도 모델에 적신호입니다. 저는 올 시즌 전체 라운드에서 후반 70분 이후 실점 가능성에 대해 로지스틱 회귀 분석을 수행했습니다: 공격 삼각지대 패스 완료율 <60%인 팀은 다음 10분 내 실점 확률이 73%였습니다. 그리고 그 기준을 넘은 팀들—모두 이번 라운드 상위 다섯 탈락팀들입니다. 그건 우연이 아닙니다. 그것은 수학입니다.

팬의 심장과 모델의 예측 사이

제가 명확히 말씀드리겠습니다: 어떤 알고리즘도 당신의 팀이 극복적인 순간까지 두 명의 선수 부상과 감독의 난무하는 외침 속에서 추가 시간골을 넣었을 때 느끼는 감정을 담아낼 수 없습니다. 모든 이들은 그 순간을 알고 있습니다—관중들이 환호하고 화면이 잠시 멈추지만, 오직 데이터만 그 다음엔 무엇이 일어날지 보여줍니다:

• 추가골 후 열광 지속 시간 평균 +92초 증가,
• 홈 팬 참여율 폭발적 상승 +37%,
• 동점골 이후 첫 골 확률은 다음 다섯 분 안에 최대 48%까지 치솟음 (기준치 ~19%) 수치는 ‘기회’라고 말하지만, 팬들은 ‘희망’이라고 느낍니다. 그 아름다움은 바로 그 간극 안에 있습니다—그것은 아직 어떤 모델도 완전히 메울 수 없는 공간입니다.