데이터가 바꾼 축구의 법칙

알고리즘의 피치

나는 드라마를 위해 왔지 않으며, 데이터를 위해 왔습니다. 바乙 리그 12라운드는 혼란이 아니라 통제된 실험でした. 70경기마다 한 초가 생체 모델의 센서처럼 울렸고, 모든 패스와 태클이 기록되었습니다. 우리는 골을 보지 않고 엔트로피를 봅니다.

XGBoost 대 신경망: 침묵의 승자

매치 #53(레이일웨어 워커스 대 지아니안이)에서 XGBoost는 94% 신뢰로 3-0 결과를 예측했습니다. 신경망은 세 번의 후반 역전을 ‘고위험’으로 오인했지만, 모델은 견뎠습니다. 왜냐면 압력은 소음이 아니라 신호였습니다.

방어 회복은 특성공학입니다

매치 #64(시스 라이게타시 대 신아올리잔테) – 4-0. 그들의 x축은 지속적 압력 아래 이동했습니다. 우연이 아니라 특성공학된 방어가 승리를 결정했습니다.

후반 역전은 운명이 아닌 손실 함수입니다

매치 #73(미네로메 아메리카 대 레모): 0-1. 매치 #57(체 페 케 렌 대 볼타 라이도ング다): 4-2. 이는 기적이 아니라 그래디언트 디센트에 의해 최소화된 손실 함수입니다. 모든 무승부는 우연이 아닌 평형점입니다.

데이터 민주주의의 조용한 지배력

이 리그는 감정을 보상하지 않고 보정을 보상합니다. 저는 방어가 강하기 때문에 승리한다고 생각하는 팀들을 봤습니다. 영웅적인 이야기가 필요하지 않고, 오류를 최소화하도록 하이퍼파라미터가 필요합니다. 이것은 스포츠가 아니며, 알고리즘적 스포츠입니다.