AI가 예측한 업셋의 승리

모델은 그것을 예견했다

200개 이상의 변수로 EPL과 세리아 A를 분석했습니다—xG, 프레싱 강도, 수비 전환, 코너킥 효율성. 인테 미란이 0-2로 퓌어링겐에 패배된 후, 맨체스터가 라리에드 뉴 먼스에 무너질 때, 저는 비웃지 않았습니다. 저는 한숨을 쉬었습니다.

데이터는 영웅 숭배를 신경하지 않는다

우세한 점유 = 안전이라고 가정합니다. 하지만 축구는 선형 체계가 아닙니다. 피로, 소음, 그리고 측정할 수 없는 심리적 변수들로 형성된 진화된 생태계입니다—파이썬이나 테이블루로는 측정할 수 없습니다.

시야점은 인간이다

우수 구단들의 역사적 데이터로 모델을 훈련했지만, 자신감은 변동성이 아니라는 것을 잊었습니다. 시카고 중산층 가톨릭 교육 하에서 배운 것: 시스템은 영웅을 예측하지 않습니다. 패턴을 예측하고, 인간이 비합리적으로 행동할 때 붕괴합니다.

숫자들이 속삭하는 것

약체들은 더 나았기 때문에 올라선 것이 아닙니다. 그들은 엔트로피를 기대보다 우선시하는 코치들의 신뢰 덕분에 올라선 것입니다. 제 모델은 결함되지 않아서 놓친 것이 아니라, 용기는 통계가 아니라 선택이라는 것을 잊었기 때문입니다.

더 많은 데이터가 필요하지 않습니다. 더 적은 오만이 필요합니다. 최종 피 whistle 앞에서 더 많은 겸손이 필요합니다.