알고리즘은 왜 패한가?

숫자는 울지 않지만, 이긴다

나는 밤 10:50 GMT에 얼 그레이 차를 마시며 파이썬 스크립트로 모든 패을 분석했다. 코치나 팬을 믿어서가 아니라 확률을 신뢰해서였다. 최종 휘슬은 00:54:07에 울렸다. 스코어: 0-2. 갈웨스U20의 68% 점유율, 14차 공격, xG 3에 비해 성크루스알세U20은 두 차 카운터어택으로 골을 넣었다—그것은 베이지안 기도 같은 순간이었다.

모델이 본 것(그리고 왜 실패했는가)

galweysU20의 공격은 우아함과 점진적 구축, 인내심 있는 전환. 통계는 ‘지배적’이라 외쳤다. 하지만 xG-to-goal 전환율은 단지 13%. 반면 성크루스알세U20의 세 차 공격은 두 골을 만들어냈고—67%의 효율성으로 가장 합리적인 분석가조차도 숨을 죽였다.

인간의 오류(그리고 왜 우리는 그것을 사랑하는가)

우리는 이를 ‘직관’이라 부른다. 그들은 ‘전술적 규율’이라 한다. 진실? 감정에 과적합하고 수비 전환에서 분산을 무시한 것이다. 갈웨스U20 코치는 모델을 너무 믿었고, 성크루스알세U20은 골키퍼를 믿었고—그가 이겼다.

다음 경기(스포일러: 당신은 후회할 것이다)

다음 주: 그들은 UCL 아카데미 U23과 맞붙는다—마지막 시즌에 데이터에서 시를 뽑아낸 팀이다. 만약 당신이 알고리즘보다 눈을 더 믿는다면… 이미 경기에 늦었다.