왜 축구 모델은 결승에서 항상 지나는가?

예측할 수 있는 리그

브라질 U20 축구는 단순한 청년 육성 이상입니다. 알고리즘에 대한 고주파 스트레스 테스트입니다. 2019년 설립된 이 리그에는 38개 팀이 있으며, 각 경기는 비이성적인 결과의 실시간 데이터 스트림입니다. 통계는 거짓말하지 않지만, 당신에게 거짓을 말합니다.

분석은 분으로 측정됩니다

산토스 U20 대 브라질리아 U20: 1–8. 8골, 74분 내에. 그 모든 골을 아동이 넣었고, 모델은 그것을 예상하지 못했습니다.

알고리즘이 그것을 예상하지 못한 이유

우리는 점유율, xG, 슈트 존을 기반으로 모델을 훈련시켰습니다. 하지만 브라ço U20가 추가 시간에 두 번째 골을 넣었을 때? 모델은 승리 확률을 3%로 예측했습니다. 이는 과적합이 아니라 과신 때문이었습니다.

데이터는 잠지 않지만 인간은 잔다

경기 #53(크릭우마 U20 대 라라나스)에서 모델은 무승부(87% 신뢰 구간)를 예측했습니다. 결과? 4–0. 알고리즘은 ‘예상된’ 패턴을 보았습니다. 인간은 세 명의 수비수를 벗어난 청년처럼 달렸습니다.

마지막 킥은 결코 예측할 수 없다

다음 경기: 산토스 U20 대 브라질리아 U20—모델은 무승부(61%)라고 말했습니다. 실제 결과? 3–1. 당신의 직관은 하프타임 전에 이미 알았습니다. 이것은 전술이 아니라 영혼에 관한 문제입니다. 더 많은 변수가 필요하지 않습니다—더 많은 잠기가 필요합니다. 투표: 당신은 직관과 모델 중 어떤 것을 신뢰합니까?