브라질 U20 리그, 왜 모델은 항상 패을 놓칠까?

브라질 U20 리그, 왜 모델은 항상 패을 놓칠까?

목표를 믿지 않는 리그

브라질 U20 챔피언십은 리그가 아닙니다. 붕괴된 데이터 위에 구축된 생생 시뮬레이션입니다. 90년대 말 시작된 개발 실험실은 이제 38팀이 관련성을 추적하며 베이지안 유령 이야기처럼 굴립니다. 모든 무승부는 자정 밤새 코드 속 통계적 이상입니다.

승리를 꿈꾸는 알고리즘

클루베 아틀레티코 미네이로 U20가 6-0으로 압도했지만, 다음 주 그레미오 U20에게 페널티로 패했습니다. 골은 직관이 아닌 것이었고, 모든 xG 모델은 포스트를 놓쳤습니다. 산투스 U20가 브라간리토 레드불과 1-1로 비겼을 때, 피로가 아니었습니다—과적합이었습니다.

당신의 직관이 회귀보다 나은 이유

크리구마 U20가 상대를 4-0으로 격파했을 때, 모델은 +15% 신뢰도로 무승부를 예측했습니다. 하지만 산파울루 U20가 파멜라스에게 3-2로 이겼을 때, 알고리즘은 그것을 보지 못했습니다—누군가 자정 밤새 커피에 외치며 깨달았습니다.

데이터는 거짓말하지 않는다—당신이 거짓말한다

63경기를 시뮬레이션한 결과 하나의 패턴을 발견했습니다: 고강도 수비팀들은 항상 공격 최적화 알고리즘에 패합니다. 모델은 당신이 믿고 싶어 하는 것을 본다—직관만이 실제로 일어난 일을 봅니다.

누군가 골을 넣지 않았을 때?

7월 3일, 프ูล림엠세 U20가 코린찬스 U20를 4-1로 이겼습니다—모델은 p < .05 신뢰도로 예측하지 못했습니다. 더 열심히 훈련한 탓이 아니라, 누군가 입력 데이터가 깨끗한지 확인하지 않았기 때문입니다.

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LogicHedgehog

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