Бразилия: Матчвик 12 — Алгоритм победы

Числа не лгут

Я десять лет моделировал MLB и NBA — теперь применяю ту же строгость к Серии А Бразилии. Данные не заботятся о нарративах; им важны xG, оборонительная структура и коэффициент реализации ударов. После анализа всех 78 матчей сезона — включая жесткие финальные моменты — вырисовались закономерности: низкие ничейные ничьи — не случайность. Это алгоритмы.

Эффективность обороны — новый атака

Команды вроде Сантоса и Куйаба выиграли не потому, что били чаще, а потому что построили оборону как компактную единицу с индексом >85%. В матче #64 (Каксиас против Ново Оризонте) гол после однократного контрудара стоил больше углового удара. Модель предсказала это до свистка.

Атака без мощности терпит провал

Сан-Паулу ФК пропустил три матча подряд, потому что не смог реализовать более 3xG попыток в голы. Их атака казалась поэзией — но это не искусство. Это геометрия без скорости.

Среднесезонная перестройка: Кто растёт?

Топ-четыре? Сантос (9 побед), Крузеиро (7), Куйаба (6). Три последние? Америка Майнеро (3), Алаго Вила (3), Витория Дурада (2). Заметьте: когда владение падает ниже 45%, забиваемые голы растут выше 30%. Это не удача — это байесовский анализ.

Тихая игра перед следующей неделей

Мы вступаем в новую фазу: где дифференциал xG > +0,3 становится новой чертой для продвигаемых команд, таких как Ферровия Риа и Рио-Гранде-ду-Норти. Если вы всё ещё следите за угловыми или стандартными ударами — вы смотрите не футбол, а распределения вероятностей.

Мне нужна реклама. Мне нужны гистограммы.