Почему алгоритм проиграл?

Числа не плачут — но они побеждают

Я сидел на матче Гал韦сU20 против Св. КрусаU20 в 22:50 GMT, пил Earl Grey, пока Python анализировал каждый пас. Не вера в тренеров — вера в вероятность. Финальный свисток в 00:54:07. Счёт: 0-2. У Гал韦сa — 68% владения, 14 ударов, xG=3 — но голы? Ноль. У Св. Круса — два гола из трёх ударов: эффективность 67%, как молитва Байеса.

Что увидела модель (и почему она провалилась)

Атака Гал韦сa была грациозна: прогрессивная сборка, терпеливая передача. Их статистика кричала «доминирование». Но коэффициент превращения xG в голы? 13%. У Св. Круса — два гола из трёх ударов: эффективность, заставляющая даже рационального аналитика прошептать.

Человеческая ошибка (и почему мы это любим)

Мы называем это «интуиция». Они — «тактическая дисциплина». На самом деле? Это переобучение на эмоции — игнорирование вариации в обороне. Тренер Гал韦сa слишком доверял модели; тренер Св. Круса доверял вратарю — и выиграл.

Следующая игра (спойлер: вы пожалеете)

На следующей неделе: они встречают UCL Academy U23 — команду, которая победила нас прошлой осенью через поэзию данных. Если вы верите своим глазам больше, чем алгоритмам… вы уже опоздали к матчу.