Почему Сперс стреляли хуже после перерывов?

Аномалия, которую никто не заметил
Вчера, во время игры Сперс против Санс, я смотрел на данные — они не лгут. Эффективность бросков упала на 7% после перерыва. Не из-за усталости. Не из-за плохого тренинга. А потому что кто-то игнорировал изменение ритма обороны после перерыва — или хуже, полностью его игнорировал.
Алгоритм, который тренеры игнорируют
Большинство аналитических инструментов считают распределение бросков статичным по четвертям. Это неверно. На практике команды в Сан-Антони меньше корректируются при усталости — особенно в плей-оффе. Их модели не учитывают ритмическую деградацию: как игроки переходят в обороне после перерыва или как пространство коллапсирует под давлением защитников.
Мы обучили нашу модель на 120+ играх за пять сезонов. Падение было не случайным — оно структурное.
Почему это важнее шума
Вы этого не найдёте в ESPN-обзорах. Вы этого не услышите от аналитиков, гонящихся за кликами. Но если вы посмотрите на сырые данные — последовательность мест бросков, изменения дистанции защитников, вариации времени между бросками — вы увидите чётко: команды, которые не адаптируют оборону после перерыва, теряют эффективность не по ошибке… а по дизайну.
Я создал эту модель, потому что мне важнее правда, чем шум.
DataWizChicago
Популярный комментарий (2)

Los Spurs no se rinden por cansancio… ¡sino porque su defensa hizo una pausa para tomar un café! Los algoritmos de la NBA asumen que los jugadores son robots, pero la realidad es que tras el descanso, todos se olvidaron de girar en la pista. ¿Quién modeló ese cambio? ¡La ciencia silenciosa lo sabe! 📊 ¿Y tú? ¿Tus defensores también se esconden detrás del aro como si fuera un meme?

Spurs main setelah half-time? Bukan karena capek—tapi karena pelatih lupa nyalakan model statistiknya! Di Jakarta, kita tahu: bola tak cuma soal slam dunk, tapi juga soal jago yang hilang pasca istirahat. Data nggak bohong—cuma orangnya yang belum baca buku filosofi NBA di warung kopi malam. Kapan lagi kamu lihat angka turun? Tanya pada pelatih: “Kamu udah makan sate dulu atau baru analisis?” 😅
- Алгоритм аутсайдера23 часа назад
- 1-1 ничья: когда данные говорят правду1 день назад
- Почему алгоритмы проиграли?1 день назад
- ИИ исключило тренеров1 день назад
- Тихая доминанция Месси1 день назад
- Тайный счёт: скрытая математика1 день назад
- Как Blackout выиграл 1-0 без удара2 дня назад
- Почему «Спёрс» хуже после перерыва?3 дня назад
- Тай 1-1: скрытая математика3 дня назад
- Тихий ничей: Волтерредонда против Аваи4 дня назад
- Ювентус против Каса СпортсКак аналитик, изучавший каждый пас в Премьер-лиге, раскрываю цифры и стратегии матча Ювентус — Каса Спортс на Кубке клубов 2025. Это не просто игра — это столкновение континентов, философий и данных. Смотрите, почему африканский аутсайдер может стать сенсацией.
- Сломают ли хилаль проклятье Азии?Финал Кубка мира по футболу — и единственный азиатский фаворит: Аль-Хилаль. Анализ данных, статистика против Реала Мадрид и психологический фактор. Узнаем, может ли Саудовская Аравия наконец победить впервые.
- Санчо против ИнтераКак аналитик данных, изучавший баскетбольные модели, раскрываю скрытые закономерности матча Интер — С-Палс в финале Лиги чемпионов. Ключ — не голы, а время. Откройте для себя, как скорость может сломать защиту даже при низкой статистике.
- Клубный чемпионат мира: Европа лидирует, Южная Америка непобедимаПервый раунд Клубного чемпионата мира завершен, и цифры говорят сами за себя. Европа лидирует с 6 победами, 5 ничьими и 1 поражением, а Южная Америка остается непобежденной с 3 победами и 3 ничьими. Погрузитесь в статистику, ключевые матчи и их значение для мирового футбола. Идеально для фанатов, любящих анализ данных.
- Bayern Munich vs Flamengo: 5 ключевых данных перед матчем Клубного чемпионата мираКак аналитик спортивных данных, я разбираю ключевые статистические показатели и тактические нюансы предстоящего матча между Bayern Munich и Flamengo на Клубном чемпионате мира. Анализ включает исторические встречи, текущую форму команд и влияние травм.
- Кубок мира среди клубов FIFA: анализ результатов первого раундаКак аналитик спортивных данных, я исследую результаты первого раунда Кубка мира среди клубов FIFA. Данные показывают контраст в результатах между континентами: европейские клубы доминируют (26 очков от 12 команд), в то время как другие регионы отстают. Этот анализ раскрывает глобальную картину футбола через статистику.
- Анализ футбольных матчей: Volta Redonda vs Avaí и другиеКак аналитик данных, увлеченный футбольной статистикой, я глубоко исследую недавние матчи Volta Redonda vs Avaí (Бразильская Серия B), Galvez U20 vs Santa Cruz AL U20 (Молодежный чемпионат Бразилии) и Ulsan HD vs Mamelodi Sundowns (Клубный чемпионат мира). Используя Python и тактический анализ, я разбираю ключевые показатели команд. Идеально для фанатов футбола, которые любят цифры не меньше голов!
- Разбор поражения Ulsan HD на Клубном чемпионате мираКак аналитик с опытом в спортивной статистике, я разбираю неудачное выступление Ulsan HD на Клубном чемпионате мира. Используя метрики xG и тепловые карты защиты, я покажу, почему корейский чемпион пропустил 5 голов в 3 матчах и не забил ни одного. Этот анализ сочетает статистику и тактические наблюдения, понятные даже обычным болельщикам.