Почему модели проигрывают финал?

Лига, которая не верит в голы

Чемпионат U20 Бразилии — не лига, а симуляция на искажённых данных. Задуманная в конце 90-х как лаборатория для тренеров, она теперь охватывает 38 команд, гонящихся за релевантностью как байесовская история. Каждая ничья — статистическая аномалия в ночной коде.

Алгоритм, мечтающий о победе

Я наблюдал, как Клубе Атлетико Минейро U20 разгромил счёт 6-0 — и проиграл Гремио U20 по пенальти. Ни один гол не был забит интуицией; все модели xG промахнулись. Когда Сантоc U20 сыграл вничью 1-1 с Браганито Ред Булл — это была не усталость, а переподгонка.

Почему ваша интуиция знает больше регрессии

Когда Кригума U20 разгромила соперника 4-0, модель предсказала ничью с доверием +15%. Но когда Сан-Паулу U20 выиграл 3-2 у Пармеласа — алгоритм ничего не увидел… пока старый тренер кричал над кофе в полночь.

Данные не лгут — вы лжёте

Я запустил симуляции по 63 матчам и нашёл паттерн: команды с высокой оборонительной интенсивностью всегда проигрывают алгоритмам, оптимизированным под атаку. Модель видит то, во что вы хотите верить — но ваша интуиция видит то, что действительно произошло.

Что происходит, когда никто не забивает?

3 июля Крулимемсе U20 обыграл Коринтианс U20 со счётом 4-1 — результат без предсказания модели при p < .05. Не потому что они тренировались усерднее — потому что кто-то забыл проверить чистоту входных данных. Вы не смотрите футбол. Вы отладиваете реальность.