Почему команда с 87% побед теряет?

Иллюзия процента побед

Я пять лет анализировал модели НБА — но та же логика применима к футболу. Команда с 87% побед выглядит непобедимой: высокий xG, мощная владение мячом, точные передачи. Но они всё равно проигрывают. Почему? Метрики не ловят ритм. Они не измеряют давление. Они не слышат тихие моменты — замена на 62-й минуте, защитник, вышедший из-под усталости, вратарь с мутностью глаз от истощения.

Скрытые переменные

В MBLEspn мы создали движущуюся систему на Python и R, чтобы картировать не только результаты, но и контексты: депривация сна при ротации состава, культурная усталость от трансатлантических рейсов, психическая нагрузка от замен. Это не «статистика». Это человеческие артефакты — невидимые переменные, закодированные в мышечной памяти и институциональных предубеждениях.

Почему модели подводят команды

Мы оптимизируем для эффективности — не для эмпатии. Мы считаем состав статичным, когда он динамичен под давлением циклов. Решение защитника — это не функция формы; это функция циклов сна, нарушенных джетлагом. Сохранение вратаря — это не рефлекс; это всплеск кортизола после 90 минут игры.

Данные не лгут — они просто игнорируют то, что важно.