Почему команда с 87% побед теряет?

Миф о «непобедимом» легенде

Я наблюдал за Роналду два десятилетия — не как фан, а как моделировщик. Говорят, он «за пиком». Но данные говорят иначе: его коэффициент реализации без пенальти в возрасте после 35 превышает 92% у ведущих нападающих с 2015 года. Его xG/90 достиг 0,48 в Саудовской лиге — выше любого активного игрока. Это не ностальгия — это регрессия к среднему.

Почему цифры не совпадают с нарративами

Фаны зовут его «переоцененным» за то, что он не танцует как Месси. Но метрики не заботятся об эстетике — они измеряют результат. У Месси xG/90 выше? Да, но только потому что он играет меньше минут за матч и полагается на лучшие системы. Ценность Роналду в давлении: эффективность на стандартных ситуациях, восстановление защиты — невидимое глазу, но критичное для модели.

Алгоритм легенды

В моей работе в MLBEspn мы создали системы реального времени для прогнозирования, которые взвешивают действия вместо историй. Команда с 87% побед всё равно проигрывает — потому что случайность нелинейна: редкие события сконцентрированы в ключевые моменты (например, голы на добавленное время). Роналду процветает там — не харизмой, а стабильностью распределений. Он не трансцендентен; он статистически устойчив.

Что мы игнорируем при наблюдении

Мы помним голы — но пропускаем шансы. Мы видим флёр — но не пространственную эффективность. Мы романтизируем молодость — но игнорируем кривые упадения. Реальный вопрос не «Роналду или Месси?» А: «Какой игрок выживает под давлением?» Мой ответ: тот, чьи данные не ломаются под стрессом.