การฟื้นตัวทางสถิติของทีมรองบ่อน

เมื่ออัลกอริธึมของฉันชี้ให้เห็นว่า ค่าคาดการณ์การยิงประตูที่เสีย (xGA) ของแบล็ก บูลส์ เป็นอันดับหนึ่งของลีก แม้แต่ฉัน – นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลผู้สงสัย – ก็ยังต้องเงยหน้าขึ้นมอง ทีมจากเขตอุตสาหกรรมมาปูโตที่ก่อตั้งโดยอดีตคนงานท่าเรือในปี 1998 ได้เปลี่ยนจากทีมที่ต่อสู้เพื่อไม่ให้ตกชั้นมาเป็นทีมที่ท้าชิงแชมป์ภายใต้การนำของโค้ช João ‘The Accountant’ Mbilana ที่ใช้วิธีการแบบ Moneyball

สถิติสำคัญจากนัดที่ 17 (พบกับดามาโทลา): python

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพการป้องกันจากการแข่งขัน 23 มิถุนายน

df[[‘Tackles’,‘Interceptions’,‘Clearances’]].agg([‘mean’,‘max’])

Tackles: 22 (ค่าเฉลี่ยลีก: 14.7) Pressures in final third: 38 (อัตราความสำเร็จ 89%)

ประตูชัยมาจากการวิ่งเข้าหาประตูใกล้เสาของ Zeca (xG: 0.42) แต่เรื่องจริงคือผลงานของ Dario ผู้รักษาประตู – เขาทำการเซฟได้ 6 ครั้ง ซึ่งเกินค่าคาดการณ์ PSxG (post-shot expected goals) ไป +1.83 นับเป็นการรักษาคลีนชีตที่ยากที่สุดทางสถิติของฤดูกาลนี้

การวิเคราะห์กลยุทธ์

ด้วยข้อมูลการติดตาม เราจะเห็นว่าการเล่นแบบผสมผสาน 3-5-2 ของ Mbilana สามารถลดประสิทธิภาพการเล่นปีกของดามาโทลาได้:

1. คู่กองกลางแนวรับ: Carlos และ Mutar กวาดล้างโซน 14 ได้ถึง 12 ครั้ง
2. เกมปีก: Heatmap ของ Nuro แสดงให้เห็นความเอนเอียงไปทางขวา (63% การสัมผัสลูก) ซึ่งใช้ประโยชน์จากการตัดสินใจช้าของ LB ดามาโทลา (1.7s ต่อการตัดสินใจ เทียบกับค่าเฉลี่ยลีก 1.2s)
3. เกมรับ-โต้กลับ: โอกาสทำประตูทั้งหมดเกิดจากการได้ลูกคืนภายใน 8 วินาที

สิ่งที่ตัวเลขบอกเกี่ยวกับโอกาสคว้าแชมป์

กับนัดที่จะพบกับ Ferroviário ผู้นำตาราง:

• ความแข็งแกร่งในการป้องกัน: เสียประตูเพียง 0.68 ประตู/นัด (อันดับสอง)
• ประสิทธิภาพในการรุก: ยิง 12.3 ครั้งต่อหนึ่งประตู (อันดับสี่)
• จุดอ่อนสำคัญ: ค่า xGA จากลูกตั้งเตะอยู่ที่ 1.03/นัด ซึ่งต้องแก้ไข

แบบจำลองของฉันให้โอกาสทีมนี้ผ่านเข้ารอบ continental ที่ 37% – ไม่เลวสำหรับทีมที่รอดตกชั้นด้วยการโยนเหรียญในปี 2021