การป้องกันกับสถิติการยิง: ข้อมูลตัดสินผลเกม

ตัวเลขไม่โกง

ผมใช้เวลาสิบปีแปลงข้อมูลการเล่นเป็นแบบจำลองพยากรณ์—ไม่มีกราฟิกสวยหรือเรื่องราวอารมณ์ เพียงสคริปต์ Python วิเคราะห์ช่วงเวลาแห่งความจริง ในช่วงแมตช์เว็คล่าสุด เราเห็น 79 เกมรูปแบบคงที่: การชนะเชื่อมโยงอย่างแน่นแฟ้นกับโครงสร้างการป้องกันและการยิงที่แปรเปลี่ยนน้อย ทีมที่บังคับคู่แข่งให้ยิงในเปอร์เซ็นต์ต่ำไม่ได้ชนะเพราะโชค—แต่เพราะเมทริกซ์ xGAP เอื้อประโยชน์ในการป้องกัน

พาราโดซแห่งผลเสมอ 1-1

สามเกมจบด้วยคะแนนเสมอ 1-1—ไม่ใช่เสียงรบ ก็ไม่ใช่โชค มันคือเอนโทรปีกำลังเคลื่อนไหว ในแต่ละกรณีทีมที่รักษารูปร่างไว้นานกว่า—โครงสร้างการป้องกัน การเปลี่ยนผ่านอย่างเข้มงวด—ชนะในภายหลังเมื่อคู่แข่งเกินขอบเขต นี่ไม่ใช่เรื่องของอารมณ์หรือสไตล์; มันคือเป้าหมายคาดหวังภายใต้แรงกดดัน

เมทริกซ์ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น

พิจารณา Vila Nova vs Coritiba: 3-0 หรือ Ferroviaria vs Amazon FC: 2-1 ข้อมูลไม่สนใจเรื่องราว—มันสนใจ xG/90 และความถี่ของการกดดัน ทีมที่กดดันเร็วมีความหนาแน่นของเส้นทางการป้องกันสูง; คนที่เกินขอบเขตพังลงภายใต้แรงกดดัน ไม่มีฮีโร่อยู่ตรงนี้—แค่มอดเดลเบยส์ปรับเทียบตามจุดแรงกดดันแบบเรียลไทม์

สคริปต์เผยตนเอง

โมเดลบอกว่า: หากคุณรักษารูปร่างผ่านการเปลี่ยนผ่านแบบนาทีต่อนาที คุณจะชนะบ่อยกว่าคนตามหาความอลังการ ทีมระดับยอด?พวกเขาไม่ต้องการสไตล์—they ต้องการโครงสร้าง, ระยะห่างระหว่างบรรทดอย่างเป็นลำดับ, แรงโน้มถ่วงจากการกดดันแบบประสาน across zones. นี่ไม่ใช่วางบอล—มันคือคณิตศาสตร์ประยุกต์สวมรองเท้าบนสนามหญ้า