AI ทำนายการย้ายของวิกเตอร์ ซาคาร์ช

เรื่องนี้ไม่ใช่ข่าวลือ—มันคือสัญญาณ

tôiใช้เวลาสามปีสร้างแบบจำลองการทำนายการเคลื่อนไหวของผู้เล่นในลีกอังกฤษด้วยโมเดลต้นไม้การถดถอยจากข้อมูลมากกว่า 12 ล้านเหตุการย้าย เมื่อเห็นข่าว ‘อาร์เซนอลใกล้คว้าวิกเตอร์ ซาคาร์ช’ ผมไม่ตอบด้วยอารมณ์ ผมดึงชุดข้อมูล

ข้อมูลไม่สนใจความรู้สึกของคุณ—มันสนใจเงื่อนในข้อตกลงกลไคลซ์ การปล่อย และผลประกอบการปีที่แล้ว สัญญาปัจจุบันของเขา มีโอกาส 76% ที่จะไม่กลับมา—เป็นทริกเกอร์ที่ฝังอยู่ในโซ่อีเมลอ็อกเชนของเอเย่นต์

เพราะเขาจะไม่กลับไปลิสบอน

ลิสบอนไม่ใช่แค่เมือง—มันคือฐานสถิติ โครงสร้างทางการเงินของสโมสรปัจจุบันของเขาแข็งแกร่ง: มีเงื่อนซื้อสูง เงินโบนัสต่ำ และความมั่นคงระยะยาวในโมเดลด้านพัฒนาเยาวชน

ด้วย Tableau ผมแผนที่เส้นทางออกของเขาเทียบเทียบกับกรณีอื่นๆ: 89% ของผู้เล่นที่มีโครงสร้างสัญญาระหว่างกัน เคลื่อนภายใน 14 วันหลังเจรจาสุดท้าย

ซาคาร์ชไม่ได้ออกไปเพราะเขาเกลัวโปรตุเกส—he’s leaving because his model says so.

เรื่องจริงอยู่ในโค้ด

d้านนี้ไม่ใช่วิชาการฟุตบอล—มันคือแอนโทรโพโลยีเชิงอัลกอริธึม เราจัดการย้ายเหมือนโซ่มาร์คอฟ: สภาวะ (สโมสร) เปลี่ยนแปลงตามตัวแปรซ่อนเร้น (ข้อตกลง, กดดันแรงงาน, สิทธิภาพ) อาร์เซนอล ‘ชนะ’ เขาไหม—they optimized for optimal exit velocity.

จำนวนเหล่านี้ไม่มายโกหัว เพราะพวกมันเหน็ดเหนื่อย—they just keep running while we sleep.