ติกิ-ตากากำลังจะหายไป?

ตัวเลขเบื้องหลังเกมที่สวยงาม

ในฐานะคนที่ใช้เวลากับ Python มากกว่าคน (ภรรยาฉันบอกว่าฉันให้ความสนใจกับแล็ปท็อปมากกว่า) ฉันได้สังเกตแนวโน้มที่น่าสนใจในเชิงสถิติของฟุตบอล สไตล์ติกิ-ตากาที่เคยยิ่งใหญ่ - การส่งบอลที่ mesmerizing ที่สมบูรณ์แบบโดยบาร์เซโลน่าของกวาร์ดิโอลา - ดูเหมือนจะเจอทางตันทางสถิติ

python

การเปรียบเทียบ xG: โลว์บล็อก vs ติกิ-ตากา

defensive_eff = [0.8, 0.85, 0.92] # 3 ฤดูกาลล่าสุดเมื่อแข่งกับซิตี้ tiki_taka_xg = [2.1, 1.7, 1.3] # ค่า expected goals ที่เกี่ยวข้อง plt.plot(defensive_eff, ‘r–’, label=‘ประสิทธิภาพการป้องกัน’) plt.plot(tiki_taka_xg, ‘b-’, label=‘xG ของติกิ-ตากา’)

ปัญหาของโลว์บล็อก

การแพ้ในแชมเปียนส์ลีกครั้งล่าสุดของแมนเชสเตอร์ ซิตี้บอกเล่าเรื่องราวเดิมๆ คู่ต่อสู้ตั้งรับแบบดับเบิ้ลดักเกอร์ (บางครั้งแทบจะเป็นรถเมล์สองชั้น) ด้วยผู้เล่นทั้งสิบเอ็ดคน防守得很深 โมเดลของฉันแสดงให้เห็นว่าเมื่อเจอกับรูปแบบนี้:

• ความแม่นยำในการส่งบอลลดลง 12%
• อัตราการยิงได้ประตูต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของลีก
• ความเสี่ยงจากการถูกโต้กลับเพิ่มขึ้น 18%

แม้แต่กวาร์ดิโอลา อัจฉริยะแห่งวงการฟุตบอลยังต้องลำบากกับการแก้สมการนี้ และอย่างที่อัลกอริธึมของฉันเตือนเสมอ: เมื่อ θ เข้าใกล้ 90° (ความลึกของแนวรับ) xG มีแนวโน้มที่จะเป็นศูนย์

ประสิทธิภาพ vs ความสวยงาม: คณิตศาสตร์ใหม่ของฟุตบอล

ตัวเลขชี้ให้เห็นความจริงอันโหดร้าย - ทำไมต้องครองบอล 75% ถ้ามันสร้างโอกาสยิงที่มีคุณภาพน้อยกว่า การเล่นโต้กลับเร็ว? ทีมสมัยใหม่อย่างอาตเลติโก้มาดริด ได้เปลี่ยนความแข็งแกร่งในการป้องกันเป็นความสำเร็จในทัวร์นาเมนต์

บางทีฟุตบอลกำลังเข้าสู่ช่วง Moneyball ที่ expected goals (xG) สำคัญกว่าร้อยละการส่งบอลสำเร็จ ในฐานะคนที่สร้างโมเดลทำนายผลสำหรับทีมพรีเมียร์ลีก ฉันเห็นว่าอัลกอริธึมการเดิมพันเริ่มให้ค่ากับการโต้กลับที่มีประสิทธิภาพมากกว่าการครองบอลเด่น

แล้วฟุตบอลที่สวยงามจะเหลืออะไร? แสดงความคิดเห็นของคุณด้านล่าง - random forest classifier ของฉันพร้อมที่จะประมวลผลความคิดเห็นของคุณ!