เมื่อปัญญาประดิษฐ์ทำนายผล: ทำไมปารีสชนะมิอามี

เลขไม่โกหัว — แต่มันยิ้มให้เราเห็น

ฉันรันโมเดลตอนตีสองยามเช้าในชิคาโก กาแฟเย็นตาจ้องหน้าจอ มิอามี vs. PSG: 0-4. สกอร์นี้ไม่ใช่เรื่องบังเอ็ง — มันคือผลลัพธ์จากการจำลองฤดูกาลนับพันครั้ง โดยค่า xG/shot ratio (2.8) ของ PSG เหนือมิอามี (1.1) ถึง 154% — มันไม่ใช่เวทมนุษย์หรือเมสซี่; มันคือโค้ดไพธอนที่กระซึบในสิ่งที่สต๊าฟเข้าใจมองข้าผ่าน

โครงสร้างลีกคือศัตรูจริง

โมเดลจาก NBA เรียนฉันว่าบรบทกำหนดผลลัพธ์ — เช่นเดียวกับนี่ MLS เป็นเส้นโค้งไฮเพอร์โบลาของโอกาส; การจัดการโครงสร้างไม่ใช่แค่ ‘ลีก’ — มันคือการรวมทรัพยากร การฝึกอบรมอย่างต่อเนื่อง และการเคลื่อนย้ายผู้เล่นตามกระแสรายได้ PSG มีงบประมาณ €800M/ปีสำหรับการพัฒนาเยาวชนและระบบวิเคราะห์ข้อมูล ในขณะที่มิอามี? เพียง $50M กับผู้ตรวจระดับกลางและสำนักงานทำงานเกินขอบเขต

ความแตกต่างไม่ใช่อยู่ที่เมสซี่หรือแบมเบ้ แต่อยู่ที่ใครออกแบบระบบนี้

เราไม่ได้แข่ง — เราแค่วัดผล

‘เราแข่งไม่ได้’ 不ใช่อ่อนไหว มันคือเลขศาสตร์ PSG ไม่ได้เล่นฟุตบอล— มันปรับแต่งระบบ—เหมือนอัลกอริตึมที่ฝึกฝนมาหลายศตวรรษจากข้อมูลและเฟดแบ็กเชิงอกโท miอามี? เขาเล่นแมตช์ เราคนเหลือ? เราจำลองในเงียบขณะพวกเขาชนะรางวัล