ข้อมูลกับสนามฟุตบอล

สนามคือโมเดล

ฉันเติบโตบนลานเหล็กในเขตใต้ โดยสนามคือดีบั๊กเกอร์คนแรกของฉัน ไม่มีโค้ชสอน Xs และ Os—ฉันเรียนรู้จากเกมซ้อมดึกยามดึก ที่การสัมผัสเพียงครั้งเดียวสามารถเปลี่ยนโมเมนตัมเหมือนการลดระดับตอนนี้ฉันดูการแข่งขัน U20 ไม่ใช่ฟุตบอลเยาวน์—แต่เป็นต้นสัญญาตัดสินใจแบบเรียลไทม์ ทุกแมตช์คือเซ็ตข้อมูลที่มีแรงโน้ม: เป้าหมายคือค่าผิดปกติ การป้องกันคือพารามิเตอร์ไฮเปอร์ และชัยชนะคือกลุ่มในการเปลี่ยนเฟส

อัลกอริทึมแห่งความเจ็บปวด

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว เอมีโอ U20 พ่าย 1-2 ให้ กากนา เคอ็มโพซิตี้หลังเสียงในนาทีที่89—เหมือนโมเดลโอเวอร์ฟิตติ้งบนเสียงรบกวน ในขณะเดียวกัน คลูเบ เด อองตา U20 พ่าย 4-0 ให้ กรี丘มา U20: มิใช่ดวงโชค—แต่เป็นสัญญาณจากโครงสร้างการป้องกันของพวกเขา เหลังไม่ใช่ชัยชนะแบบโชค; มันคือการ strikes แม่นยำที่ถูกปรับตามความเหนื่อยล้า

การครอบครองเงียบของทีมขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

โฟเทเลซา U20 ไม่ได้แค่ชนะ—they พัฒนาเวกเตอร์โจมตีเหนือฟรูลิเมเมเซ U20 (4-1) xG? เหนือความคาดหวัง +17% ในขณะเดียวกัน สานปอลโล U20 มีศูตน้ำศูน—but ก็ชนะ—เอนโทรปีของการป้องกันในรูปแบบบริสุทธ์

มาตรฐานถัดไปจะเป็นความพ่ายแพ้ของเธอ

กำลังมา: กรี丘มา U20 vs กากา SC U20—ไม่มีการเริ่มต้น—but มีการคาดการณ์ไว้แล้ว ข้อมูลเชิงประวัติศาสตร์แสดงว่านี่ไม่ใช่การโยนเหรียญ—แต่มันคือ Bayesian update รอเวลาจบเกม เมื่อลูกบอล rờiเท้า? มันไม่ตก—itคำนวณ