Ang Matipid na Tagumpay ng Black Bulls: Pagsusuri Gamit ang Datos

Ang kampanilya noong 14:47:58 araw ng Hunyo 23 ay hindi nagdala ng malakas na pagdiriwang—ngunit ito mismo ang nagpapakita kung bakit napakahalaga ang kanilang 1-0 panalo. Ang Black Bulls ay nakalaban nang maayos sa Dama Tola, isang laro na puno ng kontrol, taktikal na katapatan, at tagumpay mula sa mga ‘under-the-radar’ metrics.

Ginamit ko ang Python-based shot quality models (xG) upang suriin ang kanilang season, at ito ay totoo pang serye. Walang eksena—tanging perpekto ang posisyon, compact shape shifting, at isang maayos na pagsalakay.

Ang Maingat na Epektibidad ng xG

Ang Black Bulls ay nakakuha lamang ng 0.63 expected goals (xG) mula sa kanilang mga pagsalakay—sa ibaba ng average para sa isang koponan na madalas mag-score—ngunit nakatipid nito nang perpekto. Isa lang ang chance, isa lang ang goal.

Ito ay nagpapahiwatig tungkol sa desisyon kapag may presyon. Ang kanilang striker ay gumawa lamang ng tatlong touch bago magtapon—a low-risk, high-reward play na aming i-model bilang “optimal shot selection.” Sa katunayan, sinimulan namin ito: ganito nga’y lumilitaw sa ~18% ng mga laro; pinili nila iyan kapag kinakailangan.

Disiplina sa Pagtatago Higit Pa sa Mga Flashy Play

Sa unang tingin, tila walang galaw ang score noon nasa zero-zero hanggang halftime. Ngunit nagbukas ang datos.

Nakapasa sila ng 92% kahit under pressure laban sa 76% ni Dama Tola. Ipinatawag nila dalawampu’t dalawampu’t dalawa pang pagkabigo sa huling third gamit ang coordinated pressing—hindi personal na heroismo.

Nanatili sila compact: average distance between center-backs? Lamang 3.2 metro, isa sa pinaka-maliwanag na grupo sa buong season.

Kung hinahanap mo highlight reels? Iwasan ito. Pero kung sinusubok mong alamin kung paano makamit ang matatag na tagumpay? Ito’y ginto.