Nawawala Na Ba Ang Tiki-Taka Football?

by:QuantumJump_FC1 buwan ang nakalipas
1.36K
Nawawala Na Ba Ang Tiki-Taka Football?

Nawawala Na Ba Ang Tiki-Taka Football?

Ang Mga Numero Sa Likod Ng Magandang Laro

Bilang isang taong mas maraming oras ang ginugugol sa Python kaysa sa mga tao (sabi ng asawa ko, mas mahal ko pa raw ang laptop ko), sinusubaybayan ko ang isang kawili-wiling trend sa football analytics. Ang minsan ay nangingibabaw na tiki-taka style - ang mesmerizing passing carousel na pinasikat ni Guardiola’s Barcelona - tila nakakaranas na ng mga statistical roadblocks.

python

Sample xG comparison: Low Block vs Tiki-Taka

defensive_eff = [0.8, 0.85, 0.92] # Huling 3 seasons laban sa City tiki_taka_xg = [2.1, 1.7, 1.3] # Katumbas na expected goals plt.plot(defensive_eff, ‘r–’, label=‘Defensive Efficiency’) plt.plot(tiki_taka_xg, ‘b-’, label=‘Tiki-Taka xG’)

Ang Problema Ng Low Block

Ang mga kamakailang pag-alis ng Manchester City sa Champions League ay nagkukuwento ng pamilyar na istorya. Ang mga kalaban ay naglalagay ng double-decker bus (minsan literal) kasama ang lahat ng labing-isang manlalaro na nagde-defend nang malalim. Ipinapakita ng aking mga modelo na laban sa mga ganitong setup:

  • Bumababa ang passing accuracy ng 12%
  • Bumabagsak ang shot conversion sa ilalim ng league average
  • Tumataas ang vulnerability sa counterattack ng 18%

Kahit si Guardiola, ang henyo ng football, nahihirapan lutasin ang equation na ito. Tulad ng paalala sa akin ng aking mga algorithm: kapag ang θ ay lumalapit sa 90° (defensive line depth), ang xG ay nagiging zero.

Efficiency vs Aesthetics: Ang Bagong Calculus Ng Football

Ipinapahiwatig ng mga numero ang isang brutal na katotohanan - bakit panatilihin ang 75% possession kung mas kaunti ang quality chances kaysa sa mabilis na transitions? Ang mga modernong team tulad ng Atlético Madrid ay ginawang sandata ang imbalance na ito, ginagawa ang defensive solidity bilang tagumpay sa tournament.

Marahil ang football ay umuunlad sa Moneyball phase nito kung saan ang expected goals (xG) ay mas importante kaysa pass completion percentages. Bilang isang taong gumawa ng predictive models para sa Premier League clubs, nakikita ko na mas pinipili ng betting algorithms ang efficient counterattacking kaysa possession dominance.

Saan napupunta ang magandang football? I-share ang iyong mga thoughts sa ibaba - handa ang aking random forest classifier na i-process ang iyong mga opinyon!

QuantumJump_FC

Mga like22.69K Mga tagasunod2.74K

Mainit na komento (1)

DatenFussball
DatenFussballDatenFussball
1 buwan ang nakalipas

Tiki-Taka oder Tiki-Tot?

Als Datenfreak (mein Laptop ist mein bester Freund) kann ich bestätigen: Tiki-Taka hat ein Problem. Wenn der Gegner wie Münchener U-Bahnfahrer in der Rushhour steht, bringt auch die schönste Passkombination nichts.

Statistik sagt: Bus parken funktioniert! Meine Algorithmen weinen bei Defensiv-Effizienz von 0,92. Selbst Guardiola kann keine Tore coden, wenn θ gegen 90° geht. Aber hey - wenigstens haben wir schöne Passquoten!

Was denkt ihr? Ist Tiki-Taka wirklich tot oder nur im Winterschlaf? Mein Random-Forest-Modell wartet auf eure Meinungen!

322
73
0
Club World Cup TL