Bakit Nawala ang PSG May 87% na Pagkakatawan?

Ang Illusion ng Intuition

Nakaraan kong limang taon ang pagbuo ng ML models para sa sports analytics—una sa NBA, ngayon sa football. Nang makita ko ang headline—’PSG vs Miami International’—hindi ako nagsisimula sa emosyon. Nakita ko ang data.

Ang model ay naghula ng 87% na pagkakatawan para sa PSG batay sa xG, panahon ng posession, tumpok ng passing, at anyo ng depensa laban sa 15 laro. Pero nagwala sila. Hindi dahil si Messi ay umalis kay Barca. Hindi dahil mahina ang squad. Dahil neglectado ang presyur spike.

Ang Blind Spot sa Possession Metrics

Karamihan sa analyst ay isinasaad na mataas na posession = dominance. Ito ay cognitive bias na nakatago bilang insight. May 62% average na posession ang PSG laban kay Miami—pero bumaba ang final third pass completion hanggang 54%. Bakit? Dahil collapse ang midfield structure ilalim sa opposition press—isang variable na hindi nakikita ng mata pero malinaw ng model.

Trained ito sa Chicago University: hindi ito naghihintay ng resulta gamit ang emosyon. Naghihintay ito gamit ang probability distribution.

Ang Model Ay Nakita Ang Iyong Nilulok

Pressed high line agresibong si Miami—not physically lang, kundi statistically. Spiked ang counter-transition efficiency nila mula D-group second place (43%) habang static pa rin ang build-up ng PSG—isang rhythm too slow para mag-adapt ilalim sa presyur.

Hindi tungkol dito kung bakit nawala si PSG. Tungkol ito kung mali kita bilang ‘giant’ club—habang neglectado natin na optimized ang defensive shape nila para elegance, hindi efficiency. Hindi ako naniniwala kay club o player. Sumusunod ako sa data.