Ang Totoo sa Rating ni Messi

Ang Myth ng ‘Overrated’ Number
Nakatipid ako ng taon sa pagbuo ng mga modelo na nagpapahusay sa value ng manlalaro gamit ang real-time data—una sa NBA, ngayon sa football analytics. Kaya kapag sinabi nila na mataas ang rating ni Messi dahil ‘nawala’ siya ng bola, hindi lang ako sumisigaw—pinapalabas ko ang datos.
Ang argumento: ‘Binibigyan siya ng puntos dahil sa peligroso pangyayari, pero walang penalty para sa mali.’ Nakakaintindi naman ito… hanggang marinig mo na may maliwanag na pagkakaintindihan tungkol sa ano nga ba talaga ang ‘rating’.
Ang Stats Ay Hindi Simple; Sila Ay Sistema
Sa football analytics, parang Opta o WhoScored ay hindi arbitrary—may sistema sila. Bawat aksyon ay binibilang batay sa konteksto: lokasyon, estado ng laro, presyon mula sa kalaban.
Halimbawa:
- Isang pass sa huling bahagi? Mataas na halaga.
- Isang dribble under pressure? Mas mataas pa.
- Pero isang maling attempt malayo sa goal? Mababa lang ang gastos.
Ito’y hindi bias—ito’y matematika. At mas magaling si Messi dito kaysa sinumang iba.
Ang Video ni Di María: Isang Halimbawa ng Maliwang Konteksto
Ang viral clip ay nagpapakita kay Di María na nanalo kay Messi 3–0… pero wala lang isa lamang bahagi. Madali lang isipin: ‘Tingnan mo! Overrated siya!’
Pero ano ang hindi ipinakita?
- Gaano katagal si Messi naglaro?
- Nasaan siya kung weak ang midfield?
- Gaano karaming chance ang nabuo dahil kayya?
- Nakatawid ba siya ng underperforming team?
Ang datos ay hindi nagmamaliw—pero ang selective editing oo.
Ang Tunay na Sukat: Epekto Higit pa sa Touches
Sige, hindi ko i-defend lahat ng desisyon ni Messi. May kamalian rin siya—pariho tayo. Pero mahalaga yung net impact.
I-compute mo: The average top-tier attacking midfielder creates ~1.2 chance-generating actions per 90 minutes. Messi? Around 2.8—not just double, but qualitatively different. Ang kakayahan niyang humimok ng defenders habang tahimik at maayos ay nagbabago ng espasyo —kahit di nakumpleto lahat.
Hindi tungkol ilan beses mo itong naihawakan; hindi tungkol kung gaano kadami ka umiikot; hindi tungkol kung anong hitsura mo; hindi tungkol kung sino ka… pero tungkol kung anong epekto mo kapag may bola ka —kahit di mo itong naihawakan.
Ang Datos Ay Hindi Pumapatay Sa Emosyon—Itinuturo Lang Nito Ito
Naiintindihan ko —mas masarap tingnan yung genius na sumasabay habang tumatakbo tulad ni Maradona noong panahon pa nga noon habang pina-play yung VHS tapes. Pero dapat iwasan yung emosyon kapag pinag-uusapan yung performance. Hindi lang flair ‘yung greatness — consistency din sa mga metrics: efficiency, influence, durability—and above all, results under pressure. Puso’y napakaimportante… pero dati’y datuhaan agad! Puntos ‘di kalaban; ratings ‘di ego trips. Sila’y signal—tulad ng radar echo para malaman kung nasaan talaga ang tunay na value. Pili ka: gusto mong magkaroon ka ng flashy player na maganda lang for 15 minutes… o isang tao whose presence turns games even when they don’t touch the ball? The data says Messi wins both debates.
DataScoutChi
Mainit na komento (4)

Sabi nila ‘overrated’ dahil may mga mali? Ano naman ‘to? Parang sinabi mo na walang value ang kahoy kasi may tao sa loob ng bintana.
Ang rating ni Messi ay hindi base sa kung gaano kalayo ang bola—kundi sa kung ilan ang nagbabago kapag siya’y nasa laro.
Tignan mo yung stats: 2.8 chance-generating moves bawat 90 minuto! Ang average? 1.2 lang.
So ano ba talaga? Gusto mo ba ng flashy player na mag-5-minute show… o isa na nagbabago ng laro habang hindi pa manlalakad?
Pili ka na lang—data o drama?
Comment mo: ‘Kami pumili ng data!’ 👇

تمہیں لگتا ہے میسی کے اوورریٹڈ ہونے کا ثبوت وائرل ویڈیو ہے؟ جاؤ اپنے ساتھ والے دوست کو بلاؤ، پھر اُسے بولاؤ: ‘اب تم آؤ، میرا فائدہ نکالنا!’ معلوم نہیں آپ کتنے منٹ تک بازی لڑ سکتے ہو، مگر میسی تو صرف اُس وقت بھی جِتتا ہے جب بال بھلا دے! چاہتے ہو تو خود اپنے فوت بال واچ کرو، پھر بتاؤ: شاید واقعی رینکنگ غلط ہو!
#میسی #فٹبال_انالٹکس #دادۂ_حق

মেস্সির পাশে কোন বাড়ি? 😅 দেখছিলাম না—তোমার ‘অপটা’র ‘ডিবল’য়েও ‘ফিন’করছিল! এইবার দেখলাম, ‘প্যাস’ই ‘গুণ’—আসলে ‘প্যাস’-এর ‘বুদ্ধি’! 🤫
মনে হয়—একটা ‘ফুট’-এর ‘ভ্যালু’-এ ‘পিট’-এ ‘চ’-এ ‘গ’।
কিন্তু…তোমার ‘বল’-এ ‘ডি’? 🤔
#MessiDataWins #DhakaAnalytics
- Ang Algorithm ng Underdog23 oras ang nakalipas
- Ang 1-1 Draw: Ang Himagsa ng Data23 oras ang nakalipas
- Bakit Laging Nawala ang Algorithm?1 araw ang nakalipas
- Ang AI ay Nakalampas sa Mga Kokach1 araw ang nakalipas
- Bakit Mas Mabilis ang Katiwasayan ni Messi?1 araw ang nakalipas
- Ang Lihim sa 1-1 Draw1 araw ang nakalipas
- Paano Nagwinn ang Blackout Walang Shot2 araw ang nakalipas
- Bakit Bumaba ang 7% ng Spurs Pagkatapos ng Halftime?2 araw ang nakalipas
- Paano Binuksan ang 1-1 Draw3 araw ang nakalipas
- Isang Tahimik na Draw3 araw ang nakalipas
- Juve vs Casa Sports: Laban na Higit pa sa Larong TamaBilang isang data analyst, inilalahad ko ang tunay na kahalagahan ng laban ng Juve at Casa Sports sa Club World Cup 2025—hindi lang tungkol sa taktika, kundi sa paglaban ng mga kontinente, paniniwala, at presyon. Basahin ang buong pagsusuri.
- Makakalaya ba ang Al-Hilal?Sa huling laban ng FIFA Club World Cup, ang Al-Hilal ang nag-iisang representante ng Asya. Tungkol sa datos, drama, at pag-asa—bakit maaaring magbago ang kasaysayan? Basahin kung bakit may pwersa ang stats laban sa hype.
- Balewalang Mga BilangBilang isang data scientist na nakagawa ng mga modelo para sa NBA, inilalabas ko ang mga lihim na datos mula sa UCL Final: bakit ang speed ni Sancho ang maaaring bumoto laban kay Inter. Alamin kung ano ang tunay na nag-uugnay sa tagumpay — hindi ang mga goal, kundi ang oras.
- Club World Cup Unang Round: Europe Naghahari, South America Walang TalosTapos na ang unang round ng Club World Cup! Nangunguna ang Europa na may 6 na panalo, 5 tabla, at 1 talo, habang ang South America ay walang talo sa 3 panalo at 3 tabla. Alamin ang stats, key matches, at ang kahulugan nito para sa global football. Perfect para sa mga fans na mahilig sa data-driven insights.
- Bayern vs Flamengo: 5 Mahahalagang Insights sa Data Bago ang Club World CupBilang isang sports data analyst, ibinabahagi ko ang mahahalagang istatistika at taktikal na detalye para sa laban ng Bayern Munich at Flamengo sa Club World Cup. Mula sa historical records hanggang sa recent form at epekto ng injuries, alamin kung bakit mas komplikado ang laban kaysa sa inaasahan.
- FIFA Club World Cup Unang Round: Pagsusuri ng Performance ng Bawat KontinenteBilang isang sports data analyst, tinitignan ko ang mga resulta ng unang round ng FIFA Club World Cup. Ipinapakita ng datos ang malaking agwat sa performance ng mga kontinente, kung saan dominado ng mga European club (26 puntos mula sa 12 teams) habang nahihirapan ang ibang rehiyon. Hindi lang ito tungkol sa score - ito ay pag-unawa sa global football landscape gamit ang statistics.
- Pag-aaral ng Football Gamit ang DataBilang isang data scientist na nahuhumaling sa football analytics, sinisiyasat ko nang malalim ang mga kamakailang laro ng Volta Redonda vs. Avaí (Brazilian Serie B), Galvez U20 vs. Santa Cruz AL U20 (Brazilian Youth Championship), at Ulsan HD vs. Mamelodi Sundowns (Club World Cup). Gamit ang mga insight mula sa Python at tactical breakdowns, tinitignan ko ang performance ng mga koponan, key stats, at kung ano ang ibig sabihin ng mga resulta para sa kanilang season. Perpekto ito para sa mga tagahanga ng football na mahilig din sa mga numero!
- Pagbagsak ng Depensa ng Ulsan HD sa Club World CupBilang isang data scientist na may karanasan sa sports analytics, tatalakayin ko ang hindi magandang performance ng Ulsan HD sa Club World Cup. Gamit ang xG metrics at defensive heatmaps, ipapakita ko kung bakit nakapuntos ng 5 goals ang kalaban habang zero ang score nila. Kahit casual fans ay maiintindihan ang analysis na ito.