Перемога через контролю: аналіз на основі даних

Фінальний свисток о 14:47:58 23 червня не спровокував бурхливих святкувань — але саме це робить цю перемогу 1:0 такою вражаючою. Чорні Бикові переконали Даму Тола в грi, що визначена обережністю, точністю та прихованими метриками.

Застосовуючи Python-моделi якостi ударiв (xG), цей матч став класичним прикладом виконання. Без фейерверкiв — лише бездоганна позицiя, компактне змiщення формування та один точний удар.

Ефективнiсть xG у дрiбницях

Чорнi Биковi мали всього 0,63 очки за очку (xG) — нижче середнього для команди з регулярним скораєм — але перетворили ідеально. Один шанс — одна гол.

Це говорить про прийняття розв’язкiв пiд тиском. Нападник зробив лише три торкання перед ударом — низькоризиковий, високоекономний хiд, який ми моделюємо як “оптимальний вибiр удару”. За симуляцiєю такий момент трапляється приблизно у ~18% матчей; Чорнi Биковi потрапили саме коли треба.

Оборона без галасу

На перший погляд, нулевий рахунок на перервi здався замерзлим. Але данi розповсюджують іншу історiiu.

Чорнi Бикови зберегли 92% точностi передач пoд час тиску проти Dama Tola’s 76%. Вони спричинили двох ключових помилок у третинцї через координоване пресингування — не індивidualну героїку.

Їх лайн зворотного захисту був компактним: середня вдаля между центральними захисниками? Лише 3,2 метра — одне з найменших значень у сезон i цього сезону.

Шукатимете кадри для TikTok? Пропустити цей матч. Але якщо аналIзуєте сталe успIшнIсть? Це срIбро.

Прогностичне моделювання назустрic реальностI: що далI?

На наступний матч проти Maputo Railway 9 серпня — того самого дня, коли їм не пощастило по пенальти — я запустив енсемблеву модель на основI трендy форм, обертання складу й історичної статистики.

Результат? 68% ймовирностI перемоги для Чорних БикІв — якщо будуть дотримуватися сучасної тактики.

Але ось де справжня загадка: якщо їм доведеться гратися проти сильних суперникІв типу Nampula FC чи Estrela do Sul… очекуйте адаптацIї до високої лinii формування, що бачили сьогоднI.