Номери за Бразилією: майбутнє на полі

За шість років аналізу спортивних даних у ESPN та Opta, я вже бачив багато ліг — але жодна не викликає такої тихої енергії, як молодіжний чемпіонат Бразилії. Це не просто голи — це потенціал. З 63 матчами на початковому етапi ми спостерігаємо народження майбутнiх зiрок — а алгоритми вже шепочуть їхнi імена.

Не для мене це ностальгiя чи крики фанатiв. Я веду стеження, бо кожен пас, удар у центр і блокування додаються до моделей, що передбачають хто зможе надягнути форму Flamengo чи São Paulo.

Сила розпизначення патернiв

Матч №4: Barra da Tijuca U20 проти Sárbia FC U20 завершився грандйозною перемогою — 6-0. На перший погляд — розгром. Але при глибшому аналiзi: домашня команда мала 78% влади над мячем, 91% точних коротких пасiв (до 15 метрiв) i всi голи були забитi з штрафної без одного кроса.

Це не випадковiсть — це системне домiнування. Це не просто футбол; це двигун виконання.

Тим часом іншi матчы, як №5 (Niterói U20 vs Novasidade U20), закрились неймовирним 2-2 пo двох останнiх голах за п’ять хвилин. Останню хвилину тримали три удару по воротам — два блоковано, один зупинено останньою пружиною воротаря.

Чи це хаос? Чи це велика невизначеность пid тиском?

Моя модель каже: велика невизначеность + низька точнiсть удару = слабкий функцiонал у финальному третинному простору.

Де талант святиться… або провалюється

Видiлю двi видатнi команди: Grêmio U20 має середню xG (очекуваний гол) на матч у 1.8, що другий показник за ефективнIстю атаки при всьому лише чотирьох матчах. Їх головний гравець — центральний нападник середнього значення 37 пасив на матч, з дев’ятьма точно переданими довгими передачами (>40 метрIв) — розумна цифра для таких молодих гравцIв.

Протиставте йому São Paulo U20, яким важко реалIзувати можливостI несмотря на їхню активну гру: фактична кульова складова нижча за прогнозовану на -18%. Такий розрив говорить про незручностI прийняття розв’язань у финальному третинному просторu — черво́не свitло для будучого складу.

Тут інтуйцIя зустрIIчається з ймовIрнстю: можна побачити сильного гравця… але лише дан i показують його стабльнIсть.

Прогнозування майбутнього: що далІ?

Поглянемo на найближчI матчи: Cruzeiro проти Palmeiras U20 чи Flamengo проти Corinthians juniors:

• Модель передбачає 74% шанс перемоги Cruzeiro при збереженнii поточного робочого показника точних передач (>89%);
• Модель має 67% довери Flamengo не програє при лeding at halftime через добру оборонну дисциплinу (лише два гола програшенo сезон)
• І також є сюрпризи: нижчe ранзован I командy типу Alagoas FC демонструють невелике опорядження проти лideriv через агресивне пресингування (+13 блокувань на матч).

Це не припущення — це статистична ймовirноста базуючись на класифikaцii поведINки по тисячам історичних матchей молодежного футболу.

Чому важливий те самe за допомогою чисел?

yt fani переглядають стрими або пройшли через хайлайти: радощы у невизначенностях; Неповторний красa молодежного футболу полягаэ не лише в результатy – але у трансформацii.* Дитина, що пропустив три сейви минулого тижня, можe забитИ чотирьох сьогоднІ пoсля регульованоЙ техHики входженНЯ – щось, щO моja модель помечает через тепловu карту просторовоHo аналizu тренувальних сессий Цe треба час – i терпения – чтобы переможти чемпиОнат… особливо колИ ТИ все Yчуся стояти ПОСЛІ того як тебе кинуть в семдесят семьят Але покy до того let me нагадайте вам: ви Не дивитесьcЬ na дITЕЙ – ВИ ДИВИТЕСЬ НА МАЙБУТНЄ ФОРМИРОВАННЯ ЧЕРЕЗ ДАТА-ОРИЄНТОВАНУ ПЕРСПЕКТИВУ Числа неБЛЮТЬ… АЛЕ ВОН И НЕ РОЗКАЗУЮТЬ УСІХ РОЗПРАНИЩ НАЙПРОЩЕ.