Як холодна ніч змінила Прем’єр-лігу
Прихована математика за літніми трансферами
Я не переслідую заголовки. Я слежу за змінними — трансферні плати як розподіли ймовірностей, а не сенсації. Тоттенгем не «витрачав» на Кудуса — вони пидписали його через xG/90 (0.87) і PR=78%. Це був Z-показник +2.1. Не щастя — це моделювання.
Експеримент Сандала: €110M
Сандаль не купував гравців — вони будували ансамбльну модель. Шiсть пидписок? Вага за очiкуваними голами (xGAR). D’Aggralla? Його 24M€ був не аспирацйним — це байєсовська корекція на основi xG/90 (0.87) і PR=78%.
Арсенал проти Челсі: Бюджетний обмеження
Арсенал не молив про Дaudi — вони запускали Монте-Карло симуляцiю по еластичностi бюджету Челсi. £50M? Це пропозицiя, прив’язана до кривої кап-хита і ринкової вартостi Дaudi (€48M).
Модрич: Останнiй крок статистичного легенда
39 рокiв, 597 матчiв для Реал Мадрид. 28 трофеїв. Його вихid — це передача ентропii, що досягає нульової ринової ринової точки у AC Милан.
SigmaChi_95
Гарячий коментар (4)
On dirait que les transferts sont des équations différentielles… Tottenham n’a pas dépensé, il a calculé ! Kudus en japonais ? Non, c’est la pression défensive à +78% qui l’a fait gagner. Et ce Z-score de +2.1 ? Ce n’est pas de la chance — c’est du Python qui pleure dans un tableau Excel. Vous avez vu Chelsea payer avec D’Aggralla ? Moi j’ai vu un modèle prédire la survie… et moi je me suis dit : ‘Mais pourquoi ils ne vendent pas leur gardien ?’ 🤔 #DataOrDie
Ouvi dizer que o Spurs gastou dinheiro em Kudus? Não, meu amigo — ele só usou um modelo Bayesian com dados reais! O Arsenal nem pediu Daudi… eles apenas ajustaram as probabilidades e deixaram o Chelsea na sombra da estatística. Isso não é sorte — é matemática com samba no pé. E você? Já calculou seu xG/90 hoje ou só ficou olhando pro Gif da transferência?
Матч, що сказав більше5 дні тому- Нічна рівновага: Волта Редонда проти Аваї6 дні тому
- Коли перемагує підлеглий6 дні тому
- Чому Blackout виграв 1-0 без підказки?6 дні тому
- Мбапе: втрата ваги — зневоднення, а не жир6 дні тому
- Незвичайна перемога: 0-2 як мистерія1 тиждень тому
- Чому аутсайдер виграє більше за статистику1 тиждень тому
- Тихий нічиј: Волта Редонда проти Аваї1 тиждень тому
- Тиха арифметика футболу1 тиждень тому
- Українські тенденції в U20 Бразилії1 тиждень тому
- Чи Мессі ще конкурентний у 2025?Аналіз даних з десятилітніх матчів показує: на 38 роках Мессі не слабіє — він еволюціонує. Його швидкість, точність передач та розумне прийняття рішень перевищують статистичні уявлення про вік.
- Ювентус vs Каса Спортс: 2025Як аналітик даних, я вивчив кожен пас у Прем’єр-лізі. Цей матч — не просто гра, а зіткнення континентів, філософій і статистики. Дивіться, чому Каса Спортс може здивувати.
- Чи зламає Аль-Гілал азійську прокляту?На останньому етапі Кубку світу клубів лише Аль-Гілал з Азії залишився в боротьбі. За даними аналітики та історичними трендами, розглядаємо, чи зможе саудівський гранд виграти першу перемогу для Азії. Поглибимося в статистику та стратегію.
- Санчо проти ІнтераЯк дата-науковець, який створював прогнозні моделі для NBA, розкриваю таємниці фіналу Ліги чемпіонів між Інтером і Барселоною. Дивимось на шот-мапи, xG та рух гравців — справжня боротьба вирішується не в голах, а в часі.
- Клубний Кубок Світу: Європа домінує, Південна Америка без поразокПерший раунд Клубного Кубка Світу завершено, і цифри розповідають цікаву історію. Європа лідирує з 6 перемогами, 5 нічиїми та лише 1 поразкою, а Південна Америка залишається непереможеною з 3 перемогами та 3 нічиїми. Дізнайтеся про ключові матчі та їх значення для світового футболу. Ідеально для фанатів, які люблять аналітику.
- Баварія проти Фламенго: 5 ключових фактів перед матчем Клубного чемпіонату світуЯк аналітик футбольних даних, я розкриваю ключові статистичні показники й тактичні нюанси майбутнього матчу між «Баварією» та «Фламенго». Аналіз історичних зустрічей, поточної форми та впливу травм допоможе зрозуміти, чому перевага «Баварії» у 62% xG може бути не такою очевидною проти оборонної міцності «Фламенго».
- Аналіз першого раунду Клубного чемпіонату світу FIFA: Домінування континентівЯк аналітик спортивних даних, я детально розглядаю результати першого раунду Клубного чемпіонату світу FIFA. Дані показують значні відмінності у виступі клубів з різних континентів, з явним домінуванням європейських команд (26 очок від 12 команд). Це не просто про рахунки — це глибокий аналіз глобального футбольного ландшафту через статистику.
- Футбольний аналіз даних: Volta Redonda vs Avaí та інші матчіЯк аналітик даних, я глибоко досліджую останні матчі Volta Redonda vs Avaí (Бразильська Серія B), Galvez U20 vs Santa Cruz AL U20 (Чемпіонат Бразилії серед молоді) та Ulsan HD vs Mamelodi Sundowns (Клубний чемпіонат світу). Використовуючи Python-аналітику та тактичні розбірки, я аналізую результати команд, ключові статистичні дані та їхній вплив на сезон. Ідеально для фанатів футболу, які люблять цифри так само, як і голи!
- Аналіз провалу Ulsan HD на Клубному чемпіонаті світуЯк аналітик з досвідом у спортивній статистиці, я детально розглядаю невдалий виступ Ulsan HD на Клубному чемпіонаті світу. Використовуючи метрики xG та теплові карти оборони, я поясню, чому корейський чемпіон пропустив 5 голів у 3 матчах і не забив жодного. Цей аналіз поєднує статистику з тактичними спостереженнями, зрозумілими навіть для звичайних вболівальників.