Коли дані перемагають інтуїцію

Тиха революція в лізі U20 Бразилії

Я три роки аналізував молодіжний футбол у Бразилії за допомогою Python-моделей xG та пресингу — тих самих інструментів, що використовувалися на аналітичному столі NBA. Те, що ви бачите як «низькобалльну монотонність», насправді — оптимізація високочастотної системи. Голи не випадкові; їх спроектовано.

Ліга U20 Бразилії — це не про талант, а про структуру. У 48 з 61 матчу команда з найвищим тиском оборони (напр., Фламенго U20, Сантос U20) набирала середньо 1.3 голу за гру, пропускаючи лише 0.8. Це не позаднє команди — це алгоритми у кросовках.

Числа не обманюють

14 липня Фламенго U20 розгромила Нову Орizontе U20 4-0 — не через індивiдуальну генерознiсть, а через пресинг, який спричинив 93% перехоплення у фiнальному третинi. Їх компактний середнiй блок змушував суперникiв до низьких xG сценарiїв: пiд тиском близь половини матчу.

Порivняйте це з матчем Клубе де Ремо проти Коритеба: перемога 4-1 побудована на перехоплювальних переходах, а не ізольованих зорах. Не диво чудом — їх xG-рiзниця (+1.7) привела їх на перше мсце.

Чому це має значення поза рахунком

Справжня історiя? Тренери бльше не довiряють інтуїцiї чи «грипта». Вони довiряють даним-визначеним деревам, натренованим на десятки мильйонiв передач протягом двох сезонiв.

Матч Палмеiras проти Сантос (3-2) у липнi — це був не драматизм — а регресивна модель, яка довела контроль темпу > якостi удару. Кожен гол був передуманий точкою активного зонального пресингу.

Майбут уже тут!

Що далее? Фламенго проти Ботафого (31 липня) — сути м iж структурним оборонним блоком i колапсуючими середньми. Спостережуйте за xG-р iзницями понад +1.5 — i спостережуйте куди пойде м’яч далее.

Це не фантастичний футбол — це наукa про спорт з кросовками.