1-1: Статистика за кulisами

Матч, що не розповів усієї правди

17 червня 2025 року о 22:30 UTC Вольта Редонда та Аваї зіграли в нічию 1-1 — на перший погляд, звичайний результат. Але як людина, що живе за моделями аналітики, я знав: це не просто середня нічия.

Фантастична гра тривала дві години — свисток пролунав о 00:26 18 червня. Обидві команди боролися до останнього. Але за голом було багато більше, ніж випадковості чи пропущення.

Дані не лжуть (але люди лжуть)

Вольта Редонда мала 58% влади, але лише 4 удару по воротах — червоний сигнал невдалостi. У той час Аваї мали лише 43% влади, але випустили 9 ударiв по воротах, у тому числi два ключових голи.

Ця нерiвновага говорить все: Вольта Редонда контролювали час, але не перетворили можливостi. Аваї? Були точними у важливих моментах.

І ось що помiтив мiй алгоритм: очекуваний гол (xG) Аваї становив 1.4, а вони забили саме один. Їх реальна продуктивнiсть трохи нижча за прогнозну — знак стислої обороны та ефективної гри пiд тиском.

Тактична загадка: хто справжньо перемагав?

Розберемося так само, як для аналiзу NBA:

Вольта Редонда спиралися на широку гру — 37 передач з флангу, але завершили лише 46%. Їхнi крайовi гравцi мають понад 60 доторкнень на матч у сезонi, але середнiй процент перетворення ударiv скоротився до 9%.

Навпаки, Аваї використовували швидку перехоплюванню з точною центральною передачею (середня точнiсть передач — 89%) та ефективно експлуатували штрафнi удари — з кутових саме створили три чистих можливостi.

Їх тренер явно змiнив стратегii пo п’ятому десятку: заменив плоску четверку на д iамантопод iбну серединну блокуванню — це загальмувало будування Вольта Редонда.

Молодий футбол розкриває новий свiт

Хоча ми аналIзували головний матч, не забудьте про поєдинок молодших складs Галвеца U20 проти Санта Крус Алсиде U20 — той самий вечор о 22:50 UTC.

Результат — 0–2, Санта Крус домinував як у триманнI мяча (67%), так і у напруженнI давлення (+37% дAвлень).

Це не випадковoсть — це показник того, як системне розвиток молодшого складу формує майбутню успicшy Série B через структурованu метрику незалежно вiT сильного талантu.

Що це означає для майбутнIх матчей?

Якщо ви ставите чи шукайте гравцIв за інстинктами? Вже запазапасалися.

data-driven аналIз показує: команди з високою продуктивнIстю xG i кращими параметрами давлення постIйно переважают очекuvання – навcть у Série B.

currently занесена серединu таблицы Série B несмотря на те що входять до верхнього п’яти за xG на матч - це свидченство того що скоро покращаться… чи розвалиться пid tиском при травмах ключових гравцIв. The real story isn’t who scored—it’s who should have. And statistics don’t forgive omission; they quantify it instead.