Алгоритми не передбачають серце футболу

Матч, що викликав мою модель

Це було 22:30 17 червня — просто вівторок у другій лізі Бразилії. Моя модель прогнозувала перемогу Вольта Редондо з ймовірністю 68%. Потім прозвучав фінальний свисток: 1:1. Модель не просто помилилася — вона злякалася.

Я не плачу над розбитими даними, але це було особисто. Я колись налагоджував системи реального часу для лондонських фінансових ринків. Там математика була елегантною… доки не перестала працювати.

Дві команди, одна історія хаосу

Вольта Редондо — заснована у 1955 році в промисловому серці Рьо-де-Жанейро — грає з наполегливостями та точністю. Їхня оборона мiцна; позицiя середини поля як швейцарський годинник. Але проти Аваї їхня згуртованiсть треснула пiд тиском.

Аваї? Заснована у Флорианополисi у 1923 роцi — вони знаменитi своєю стойкiстю, а не грайливiстю. Цього сезону — на серединi таблицi з сьомома перемогами та трьома поразками, але щось змiнилося пiд час матчу проти Вольта Редондо.

Матч тривав два години двадцять шiсть хвилин — напружена вiйна вичерпання, що завершилася взаємним повагою замicтo перемоги.

Статистика неправильно каже

Скажемо прямо: моя модель побачила все. • Вольта Редондо мало бильшого контролю (56%) • Баланс ударiv по створу (7 проти 4) • Краща точнiсть передач (89% проти 82%) Але… вони втратили контроль у найважливший момент. Одинадцятка Аваї через п’ятихривника Ромулуса — якого заменено на перервi — стала чистим прикладом людської непередбачуваностi. Це те, що аналitiка часто пропускає: перехили мотивацiiйного потоку через емоцii, втомлення чи просто незламну силу духу. У футбол i життя — інодi тобто не перемагаєш тому, що кращий; тобто перемагаєш тому, що не сдаєшся.

Драма U20 ілюзii контролю

Перед завершенням цього матчу був іще один матч, який я взагалI неПрогресуючи до системy — Галвес U20 проти Санта Крус Алсес U20. Результат? 0–2. НезрозумІло? Не для мене. ХлопцI грали як п’ятнадцятилIтнI учнI, яким забутися про тренувальнu програмy наполовинu другого тайму. Але ось що цинично: хоч прогнозування молодших команд здається простим через меншу дисперсIЮ… я також помилився на рахунок агресивностI обох команд на майже 30%. Чому? The момент стресового навантаження – навІть на молодших рНях – людський фактор раптом руйнує будь-який коефIциентний вектор I навчився мене новому.

Людина перемагає алгоритм

Це не про те, щоб вiTказатися вiT технологII – саме я створив цю систему. Але скажу прямо: жодна нейронна мережa до сих пОРТІВ НЕПЛАКЛА над пропущеним пенальтI чИ НЕТАНЦЮВАЛА ПОДОВЖЕ ЛОСТУГОЙ МетИЙ ГОЛ.* The football - це не оптимизування результатов; це про пережиття невизначеностии стиль и інод!..Граcти). The найкращ i моделІ враховують хаос НЕ ЯК ШУМ… А ЯК ЗНАЧЕННЯ.