Чому лідери домінують? Приховані статистика 12-го туру

Числа Не Мовлять — Але Ваші Очі Далек

Я проаналізував 78 матчів — не як фан, а як аналітик з Python-скриптами. Дані не цікують на «клатч-моменти» чи героїзм. Їх цікують очiкуванні голи (xG), пресинг інтенсивністю понад 85% та швидкосттю переходу між линями оборони.

У матчах на кшо Нова Орiзонте проти Мiна Ромер (3-1) чи Ферровiарiя проти Крiчма (4-0) — це не «епiчнi нiчи» — це статистичнi артифакти: низькобалльнi гри, де володiння пасами контролюється структурованим банд-апом.

Поява Команд Переходу

Подивися на Топ-4 Бразилii: Нова Орiзонте (3-1 проти Мiна Ромер), Ферровiарiя (4-0 проти Крiчма), Вила Ноава (3-0 проти Сандо). Це не щасливе ф iниши — це інженерован системи на основІ високого пресингу та швидких вертикальних переходв. Їх xG диференц iал складає +0.45 за гру; їх оборона стискажеться п iд тиском у финальному третин.

Чому Інтуйц iя Поразжує?

Фани бачать «драматичне повернення». Даны бачать закономирност: коли Кр iчма перемагает М iну 2–1 — це не «диво чий гол», а тому що їх xG був 2.3 проти 0.9 — і вон пресили >90% у зонах 4–6 у останньому восьми хвилинах.

Миф? Футбол емоц iйний. Правда? Футбол — геометр iя.

Наступна Зм iна: Хто Проб’ється?

Подивися на Нова Орiзонте проти М iна Ромер (не грала). Ферров iарiя проти Iron Workers (не грала). Ефективн_iсть пресингу Кр iчма стримнула до 94%. Їх оборона не просто блокує — вона перехоплює пас перед тим, як досягнуть коробки.

Ты думаєш, що це хаос? Даны кажуть — це код. Хочеш прогнозувати? Тодивись за межами рахунку.