Чому алгоритм програв?

Числа не плачуть — але вони виграють

Я сидів на матчі Гал韦сU20 проти Св. Круса АльсеУ20 о 22:50, п’ючи Earl Grey, поки мої скрипти Python аналізували кожен пас. Не через віру в тренерів — а через довіру до ймовірності. Фінальний свисток: 0-2. Гал韦с мав 68% владіння, 14 ударів, xG=3 — але Св. Круса забив двоє на контратаках, як молитву Байєса.

Що бачила модель (та чому вона програла)

Атака Гал韦су була елегантною: прогресивна побудова, терплячий перехід. Їхні данi кричали «доминують». Але xG→goals = 13%. Тодто Св. Круса з трьох ударів забив двоє — ефективність 67%, що змусило навть навть найраціональнішого аналітика.

Людська помилка (та чому ми це любим)

Ми називаємо це « інтуїція». Вони — «тактична дисципліна». Насправді? Це перевтнування до емоцІй — ігнорування дисперсІї у оборонних переходах. Тренер Гал韦су довiряв моделi надто; тренер Св. Круса — своєму воротарю. І виграв.