Чому алгоритм програв?

Матч, що не обчислився

Wolter Eastenda vs. Avai: 1-1. Фінальний свисток о 00:26:16 UTC. Не трилер. Навіть майже пенальти.

Я розрахував цифри о 22:30 17 червня — очікував перемогу, а не нічию.

Модель мала 87% очікуваної різниці голів за xG, ланцюжками володарювання та градієнтами оборони.

Вона передбачила домашню перемогу.

Це було неправильно.

Людська помилка в реальному часі

Нападаючий Avai, Даріус Кова (так названий на честь мого батькового кебаб-столу), забив з набору, що перевернуло xG на 0.43.

Його удар? Очікувана ймовернiсть: 0.09.

Він забив будь-як.

Алгоритм не цікав кута його ноги — чи вагу його переконання.

Ми навчали на даних, що кричали вночi.

Чому інтуїція перемагає, коли моделi сплять

Wolter Eastenda контролював володарювання (63%), але їх побудова схожа на переоснащену модель — занадто багато змiнних, надто мало креативностi.

Avai? Вони грали з низькою ентропiєю — контратач побудований на тишотi й точностi. Без флеру. Лише виконання. Як у батькового кебаб-столу: передбачувано, постййно, беземоцiйно — і якось живимшими за середнього гравного лiги.