Чому моделі втрачають фінали?

Ліга, що не вірить у голи

Бразильська U20 ліга — це симуляція на пошкоджених даних. Заснована у кінці 90-х як лабораторія для тренерів, вона погано шукає релевантність як байєсова історія. Кожен нульовий результат — статистична аномалія в нічному коді.

Алгоритм, що мрить перемоги

Клуб Атлетико МINEIRO U20 доминув з рахунком 6-0 — потім програв Grêmio U20 по пенальтi. Жодного гола не забито інтуїцiєю; кожна модель пропускала ворота. Коли СантоU20 зробив 1-1 з Браганито Ред Булл — це було не втома, а перенавантаження.

Чому ваше передчут знає багато нiж регресiя

Коли Krighuma U20 об’їхала суперника 4-0, модель передбачила нульовий результат з p < .05 довiри. Але коли Сан-Паулу U20 виграла 3-2 проти Parmelas, алгоритм не побачив цього — поки старий тренер закричав у каву за ополудницю.

Данi не брешуть — ти робиш

Я запустив симуляцiї на 63 матчах і знайшов один патерн: команди з високою оборонною інтенсивнiстю завжди програють алгоритмам, що оптимизують атаку. Модель бачить те, чого ти хочеш повинити… але твоє передчут бачить те, що справдi сталося.

Що сталось, коли жоден гол не забили?

3 липня Frulimemse U20 перемогла Коринтians U20 4-1 — результат, який жодна модель не передбачила з p < .05 довiри. Не тому що вони тренувалися важче — а тому що хтось забув перевирити чистоту даних. Ви не дивитеся футболом. Ви Debugging реальнiсть.