دفاعی میٹرکس کیا زیادہ ہیں؟

دفاعِ برترِ کا خيال
مینے 8 سال تکلز اور انٹرسپشنز جیسے دفاعِ میٹرکس پر ماڈل بنائے، جو پانڈٹس اور کوچز عجوب بندھتے رہتے ہیں۔ لे�کن حقائق: ان مMetrics مصنوعَت نشانات بجائے، ناقص سگنل۔
جب نمبر غلط بولتے ہوں
‘ٹکلز’—2017 سے مشہور مetrics، جو بال رکاورِ اور پوزيشن رینشن سے ضعف طور پر منسلب۔ موڈلس ظاہر کرتے ہيں: بڑھي قومي دفاعَت، تکلز مें12% kam، xG ميں19% زائد—ڈیٹا غلط نھيں، وضاحت غلط ہوتi۔
وژول تحقوق
پاور بى اور شابلو سمسمونتي كارتواس كارتواس كارتواس كارتواس كارتواس كارتواس كارتواس كارتواس كارتواس كارتواس كارتواس كارتواس كارتواسكاست
انا ليستِ dilemma
هم آؤر محفل حساب نيست—هم آؤر حساب نيست—هم آؤر محفل حساب نيست—هم آؤر محفل حساب نيست—هم آؤر محفل حساب نيست—هم آؤر محفل حساب نيست—هم آؤر محفل حساب نيست
DataDragon
مشہور تبصرہ (5)

التسديدات؟ يا جماعة! في الدوري الأوروبي، يحسبون التسديدات كأنها كأس冠军، لكن لو قست ميني وشطّفوا الكرة… ماذا بقى؟ نماذجي تقول: الفريق اللي يُقلّل التسديدات بنسبة 31%، يفوز بالضغط الذكي وليس بالضرب العشوائي. مش شايف إنك تقيس السحر… أنت تقاسِم المعدن! هل ترى فريقك يخسر لأنهم لم يُحصوا الكرة؟ لا، بل لأنهم عرفوا أن الرياضيات لا تكذب — فقط التفسير هو اللي يكذب. شاركنا صورة؟

भाई साहब, ये टैकल्स का मापन… क्या ये पुराने की दीवार हैं या सिर्फ़ हमारे का झूठ? मेरी मॉडल्स कहती हैं: जो टीम 12% कम टैकल्स करती है, वो 19% ज़्यादा xG मारती है — मतलब? पुराने से पढ़ना! सोचिए: 5000 इंच में पढ़कर ‘एक’ प्रश्न पूछो — “अगर सुपरस्टेड सुपरहोट-एफट्रेमबेगो”…“फिर हमेशे सुपरहोट-एफट्रेमबेगो”? 😉
#कमेंटल_एज_खुद_आज़म_और_सबसे_अच्छा_उत्तर?

ทีมเดียวกับการวัด ‘tackles’ เหมือนเอาเครื่องวัดน้ำหนักมาชั่งขนมจีบ… มันวัดได้แค่จำนวนครั้ง แต่ไม่วัดหัวใจ! คนดูสถิติเลยรู้สึกเหมือนนั่งดูฟุตบอลแล้วเห็นเพื่อนเล่นบอลด้วยมือถือ… อ้าว! เทรนเนอร์เขาใช้ Python คำนวนว่า ‘ลูกบอลหายไปไหน?’ — อันที่จริงคือ ‘ลูกบอลหายไปในฝัน!’ 📊 คุณเคยเห็นทีม defense แบบนี้ไหม? มาแชร์กันหน่อย! 😅

Se pensas que as tackles valem algo… cálcio! Meus modelos mostram que equipas com mais desafios defensivos são aquelas que não fazem tackles — são aquelas que fazem os adversários correrem como loucos. Na Liga dos Campeões, um time com 31% menos tackles tem 19% mais xG… e ainda ganha o jogo. Os treinadores compram métricas porque são visíveis — não porque são verdadeiras. E você? Acha que sua defesa é boa… ou só está olhando para o gráfico?
ایک 1-1 کا رازا2 ہفتے پہلے
رات کے ایک برابری کا سایہ3 ہفتے پہلے
جبک کبھی کمک کرتا ہے3 ہفتے پہلے
بلاک آؤٹ کیویو 1-0 کیسے جیت؟3 ہفتے پہلے
کیلین مبپے کا وزن میں افتلاف3 ہفتے پہلے
صفر سے ایک عجیب جیت3 ہفتے پہلے
کم جیت کیوں جیتی؟3 ہفتے پہلے
سایلینٹ ڈرا: وولٹا ریڈونڈا کے خلاف اواٸ3 ہفتے پہلے
صفر بہ دو: ڈیٹا کی فتح3 ہفتے پہلے
برازیل U20 لیگ میں انتہائی خفیہ رجحانات3 ہفتے پہلے
- کیا میسی 2025 کلاب ورلڈ کپ میں مقابلہ کر سکتے ہیں؟ایک دہائی سے ایلٹ فٹبال ڈیٹا کو ماڈل کرتے ہوئے، میرا تجزبہ ثبوت نے ظاہر کیا ہے کہ 38 سال کی عمر پر بھی مسی کی حرکت، موقعِ انٹلِ جنس اور فینل فینال اقدرات معیار سے زائد ہیں۔
- یووی جے بمقابلہ کاسا اسپورٹسایک ڈیٹا ماہر کے طور پر، میں جوہری تجزیہ کرتا ہوں کہ جووا اور کاسا اسپورٹس کے درمیان 2025 کلب ورلڈ کپ میچ میں صرف تaktik نہیں بلکہ براعثروں، فلسفے اور پرفارمنس کا مقابلہ ہے۔ حقائق سے آگاہ ہوئیں!
- الحیلал کی تاریخ جیتے؟فیفا کلب ورلڈ کپ کے فائنل میں ایشین ٹیم کا واحد امیدوار، الحیلal۔ حقائق، ڈیٹا اور رواں دہل سے پردہ اٹھائے، جانئے کہ وہ ایشین براہ راست کامیابی حاصل کرنے میں کامیاب ہو سکتے ہیں۔
- سانچو کی رفتارایک ڈیٹا سائنسدان کے طور پر، میں این بی اے کے ٹیموں کے لیے پیشگوئی ماڈل بنانے کے بعد، UEFA چمپئنز لیگ فائنل میں انتر ملین اور بارسلونا کے مقابلے کا جائزہ لے رہا ہوں۔ شاٹ مپس، xG ماپ اور 2023–24 کے خلاصہ دستاویزات سے، میں بتاتا ہوں کہ بارسلونا کا ونگ پلے انتر ملین کے ہائی پریس نظام سے آگے نکلنگا؟ حقائق صرف نتائج نہیں، بلکہ وقت کا معاملہ ہوتا ہے۔
- کلب ورلڈ کپ: یورپ کی بالادستی، جنوبی امریکہ ناقابل شکستکلب ورلڈ کپ کے پہلے راؤنڈ کا جائزہ لیں جہاں یورپی ٹیمیں 6 جیت، 5 ڈرا اور صرف 1 ہار کے ساتھ سب سے آگے ہیں، جبکہ جنوبی امریکی ٹیمیں 3 جیت اور 3 ڈرا کے ساتھ ناقابل شکست رہیں۔ اعداد و شمار، اہم میچز اور عالمی فٹ بال کی ترتیب پر اس کے اثرات پر گہری نظر۔
- بایرن میونخ بمقابلہ فلامینگو: کلب ورلڈ کپ کا ڈیٹا تجزیہہم ایک سپورٹس ڈیٹا تجزیہ کار کے طور پر بایرن میونخ اور فلامینگو کے درمیان ہونے والے کلب ورلڈ کپ کے میچ کے اہم اعداد و شمار اور حکمت عملی کی باریکیوں کو پیش کرتے ہیں۔ تاریخی ریکارڈز سے لے کر حالیہ فارم اور زخمیوں کے اثرات تک، یہ ڈیٹا سے بھرپور پیشگی جائزہ آپ کو مکمل تصویر فراہم کرے گا۔
- فیفا کلب ورلڈ کپ پہلا راؤنڈ: براعظموں کی کارکردگی کا ڈیٹا تجزیہایک کھیلوں کے ڈیٹا تجزیہ کار کے طور پر، میں نے فیفا کلب ورلڈ کپ کے پہلے راؤنڈ کے نتائج کا گہرائی سے جائزہ لیا ہے۔ ڈیٹا سے پتہ چلتا ہے کہ یورپی کلبوں (12 ٹیمیں، 26 پوائنٹس) نے دوسرے براعظموں کے مقابلے میں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔ یہ تجزیہ صرف اسکورز تک محدود نہیں بلکہ عالمی فٹ بال کے منظر نامے کو سمجھنے میں مدد کرتا ہے۔
- فٹبال ڈیٹا تجزیہ: وولٹا ریڈونڈا بمقابلہ آواۓ اور دیگر میچزایک ڈیٹا سائنسدان کی نظر میں تین اہم میچز کا تجزیہ: برازیل کی سیریز بی میں وولٹا ریڈونڈا بمقابلہ آواۓ (1-1)، گالویز یو20 بمقابلہ سانٹا کروز یو20 (0-2)، اور کلب ورلڈ کپ میں السان ایچ ڈی بمقابلہ ماملوڈی سن ڈاؤنز (0-1)۔ اس میں پائتھن سے حاصل کردہ اعداد و شمار، حکمت عملی اور کارکردگی کے تجزیے شامل ہیں۔
- ڈیٹا ڈرائیون تجزیہ: السان ایچ ڈی کی دفاعی حکمت عملی کلب ورلڈ کپ میں کیوں ناکام ہوئیایک ڈیٹا سائنسدان کے طور پر، میں نے السان ایچ ڈی کے کلب ورلڈ کپ کے مایوس کن مہم کا تجزیہ کیا ہے۔ xG میٹرکس اور دفاعی ہیٹ میپس کا استعمال کرتے ہوئے، میں ظاہر کروں گا کہ کیوں کوریائی چیمپئنز نے 3 میچوں میں 5 گول کرنے دیے جبکہ خود کوئی گول نہیں کر سکے۔ یہ تجزیہ مشکل اعداد و شمار کو جنرل شائقین کے لیے قابل فہم طریقے سے پیش کرتا ہے۔











