Messi thất bại ở PSG?

Truyền thuyết về ‘thất bại’
Tôi nói rõ: hai chức vô địch Ligue 1 trong hai năm không phải thất bại. Thực tế, hiệu suất này còn vượt trội so với chín năm chỉ có hai danh hiệu.
Tôi là Mike, 35 tuổi, tốt nghiệp ngành toán ứng dụng Northwestern, xây dựng mô hình Bayesian dự đoán kết quả trận đấu cho các nền tảng thể thao lớn. Khi nghe ai đó nói Messi ‘thất bại’ tại PSG, tôi không nghe cảm xúc — tôi chỉ nghe tiếng ồn.
Tiếng ồn thì không qua được kiểm định mô hình.
Bối cảnh là vua trong phân tích thể thao
Trước khi Messi đến, Paris Saint-Germain đã thua Ligue 1 lần đầu tiên sau năm mùa giải. Câu lạc bộ đang chìm trong khủng hoảng.
Anh không kế thừa ngai vàng vàng — mà kế thừa hỗn loạn với khát khao vô địch.
Đúng vậy: chưa có chức vô địch Champions League. Điều đó đau lòng. Nhưng hãy thành thật: chúng ta đang đánh giá anh bằng kỳ vọng phi thực tế từ thời kỳ Barcelona huy hoàng.
Thực tế, anh không phải điểm tựa chính; anh là một phần của tam giác với Mbappé và Neymar là những người sáng tạo chính.
Dữ liệu cho thấy: số cú sút trúng đích mỗi 90 phút thấp hơn đồng đội, mức độ tác động vào các tình huống ghi bàn ở thời điểm then chốt cũng ít hơn.
Nhưng đây mới là điều thú vị: số kiến tạo của anh vẫn thuộc hàng đầu châu Âu среди các tiền vệ — dù đóng vai trò phụ trợ trong lối chơi.
Đó không phải thất bại — đó là hiệu quả dưới giới hạn.
Kiểm chứng thực tế: Cầu thủ phạt đền thứ ba?
Hãy nói thẳng: Messi không phải người thứ nhất hay thứ hai nhận phạt đền tại PSG.* Theo thứ tự: Mbappé → Neymar → Messi (chỉ khi cả hai vắng mặt).
Vì vậy — đúng là anh là người thứ ba trong danh sách đá phạt đền. Theo nghĩa đen? Người ta vẫn đổ lỗi cho anh khi chuyện đi sai — nhưng chẳng bao giờ hỏi vì sao anh lại không được giao trách nhiệm lớn hơn từ đầu?
Khi Argentina gặp khó, chúng ta đổ lỗi cho Messi. Khi Barca thi đấu tệ? Vẫn đổ lỗi cho Messi. Giờ PSG thất bại? Đoán xem ai bị gọi tên? Tại sao chúng ta chẳng bao giờ đổ lỗi cho trọng tài La Liga hay ban huấn luyện phòng ngự? Vì dữ liệu thì vô tư — nhưng con người thì có thiên kiến.
AlgoSlugger
Bình luận nóng (3)

فشل؟ نعم، بالرغم من النجاح!
لقد وصل ميسي إلى باريس وفاز بلقبين في عامين… لكن الناس ما زالت تقول إنه فشل!
أنا أحسب البيانات، وليس القلب. والبيانات تقول: لو جمعت كل التواريخ، ما يُحَسَّب إلا نجاح.
لماذا الثالث في الركلات؟
الركلة الثانية كانت لمبابي، الأولى لنيمار… وثالثة لـ ميسي! 😂 إذا كان يُعاقب لأنه لم يسجل من ركلة جزاء… فليعاقب المدرب على وضعه في المركز الثالث!
خلاصة من الحاسب:
ميسي كان مثل حاسوب ذكي يعمل ببطارية ضعيفة — لكنه أنتج أكثر مما كان متوقعًا.
أنتِ ماذا تظنين؟ هل يجب أن يكون له مركز الأولوية؟ أم أن الفوز بالدوري كافٍ؟ التعليقات مفتوحة — ابدأوا الحرب!

Zahlen sagen mehr als Emotionen
Wer sagt, Messi sei ein Flop bei PSG? Die Daten lügen nicht – zwei Meistertitel in zwei Jahren sind kein Fehlschlag. Ganz im Gegenteil: das ist Effizienz pur.
Dritter beim Elfmeter?
Er war der dritte auf dem Elfmeterpunkt! Mbappé vorne, Neymar daneben – und Messi? Der durfte nur ran, wenn beide ausfielen. Und trotzdem wird er angeklagt? Das ist wie wenn man den Kühlschrank schuldig spricht, weil die Milch sauer geworden ist.
Kollektiv vs. Star
Bei Barcelona war er der König. Bei PSG wurde er Teil einer Dreierkette – und trotzdem top-10-Assist-Statistik unter Mittelfeldspielern! Also: keine Krise. Nur eine falsche Erwartungshaltung.
Ihr habt ja auch nie gefragt: Warum hat der Trainer ihn nicht mehr genutzt? 🤔 Kommentiert doch mal: Wer hätte es besser gemacht? 🍿

O Terceiro na Lista
Não foi falha — foi logística. Messi no PSG? Não era o rei da montanha, era o segundo plano do trio real.
Números que Falam
2 títulos em 2 anos? Isso é melhor que 9 anos com só dois troféus! A matemática não mente — mas as pessoas sim.
O Castigo dos Pênaltis
Terceiro nos pênaltis? Pois é… e ainda levam o erro pra ele? Quando a Argentina perdeu, culpou Messi. No Barcelona? Também Messi. Agora no PSG? Claro… quem mais?
Porque estatísticas não têm preconceito… mas humanos têm sim.
Vocês acham que ele deveria ter sido número um? Ou será que o sistema simplesmente não permitiu? Comentem lá — e vamos ver quem realmente entende de futebol e de algoritmos!
- Dự đoán Bán kết FIFA Club World Cup và Nhận Giải Thưởng Độc Quyền - Góc Nhìn Khoa Học Dữ Liệu1 tháng trước
- Tham Gia Clan eFootball™ Mobile: Phần Thưởng Hàng Tuần & Chiến Thuật1 tháng trước
- Cúp CLB FIFA: PSG và Bayern trong 10 đội nhận thưởng 2 triệu đô1 tháng trước
- Dự đoán FIFA Club World Cup: Phân tích Seattle vs PSG2 tháng trước
- Chiến thắng sát nút của Black Bulls trước Damatora: Phân tích dữ liệu trận đấu tỉ số 1-02 tháng trước
- Số Liệu Không Nói Dối: Phân Tích Tranh Cãi Sân Vận Động Miami2 tháng trước
- Phân tích dữ liệu Serie B Brazil: Kịch tính vòng 122 tháng trước
- Di sản Cristiano Ronaldo: Tranh luận dữ liệu về vị trí mọi thời đại2 tháng trước
- Phân tích số liệu: Giải hạng B Brazil và Giải trẻ2 tháng trước
- Phân tích số liệu Serie B Brazil: Vòng 12 đầy kịch tính2 tháng trước
- Sancho Chọc Tường Inter?Là một nhà khoa học dữ liệu từng xây dựng mô hình dự đoán cho các đội NBA, tôi phân tích trận chung kết Cúp C1 giữa Inter Milan và Barcelona bằng dữ liệu thực tế: bản đồ cú sút, chỉ số xG và chuyển động cầu thủ. Bí mật nằm ở thời điểm, không phải bàn thắng.
- Cúp CLB Thế Giới: Châu Âu Thống Trị, Nam Mỹ Bất BạiVòng đầu Cúp CLB Thế Giới kết thúc với kết quả ấn tượng: Châu Âu dẫn đầu với 6 thắng, 5 hòa và chỉ 1 thua, trong khi Nam Mỹ bất bại với 3 thắng và 3 hòa. Khám phá thống kê, trận đấu quan trọng và ý nghĩa đối với bóng đá toàn cầu. Dành cho fan yêu phân tích dữ liệu.
- Bayern Munich vs Flamengo: 5 Thống Kê Quan Trọng Trước Trận Đấu Cúp CLBLà một chuyên gia phân tích dữ liệu bóng đá, tôi sẽ phân tích những số liệu quan trọng và chiến thuật trong trận đấu giữa Bayern Munich và Flamengo tại Cúp CLB. Từ lịch sử đối đầu đến tình hình hiện tại và ảnh hưởng của chấn thương, bài viết này sẽ tiết lộ lý do vì sao tỷ lệ xG 62% của Bayern có thể không phải là yếu tố quyết định trước sự phòng ngự vững chắc của Flamengo.
- Giải Vô Địch Câu Lạc Bộ FIFA: Phân Tích Dữ Liệu Vòng ĐầuLà một nhà phân tích dữ liệu bóng đá, tôi đi sâu vào kết quả vòng đầu Giải Vô Địch Câu Lạc Bộ FIFA. Dữ liệu cho thấy sự chênh lệch rõ rệt giữa các châu lục, với các câu lạc bộ châu Âu thống trị (26 điểm từ 12 đội). Bài viết này không chỉ về điểm số, mà còn giúp hiểu rõ bức tranh toàn cảnh của bóng đá thế giới qua những con số khách quan.
- Phân tích bóng đá bằng dữ liệu: Volta Redonda vs Avaí & hơn thế nữaLà một nhà khoa học dữ liệu đam mê phân tích bóng đá, tôi đi sâu vào các trận đấu gần đây của Volta Redonda vs Avaí (Serie B Brazil), Galvez U20 vs Santa Cruz AL U20 (Giải trẻ Brazil) và Ulsan HD vs Mamelodi Sundowns (Cúp CLB Thế giới). Sử dụng các hiểu biết từ Python và phân tích chiến thuật, tôi đánh giá hiệu suất đội, các số liệu chính và ý nghĩa của kết quả đối với mùa giải của họ. Hoàn hảo cho người hâm mộ bóng đá yêu thích con số như những bàn thắng!
- Phân tích chiến thuật phòng ngự thất bại của Ulsan HD tại Club World CupLà một nhà phân tích bóng đá với kinh nghiệm nhiều năm, tôi sẽ mổ xẻ thất bại của Ulsan HD tại Club World Cup. Bằng các chỉ số xG và bản đồ nhiệt phòng ngự, bài viết tiết lộ lý do đội vô địch Hàn Quốc để thủng lưới 5 bàn trong 3 trận mà không ghi được bàn nào. Phân tích này kết hợp thống kê và quan sát chiến thuật dễ hiểu cho mọi fan hâm mộ.