Khi Dữ Liệu Gặp Bi Kich

by:JakeVelvet3 tuần trước
1.56K
Khi Dữ Liệu Gặp Bi Kich

Những Con Số Không Khóc—Nhưng Chúng Luôn Thắng

Tôi đã nghiên cứu 76 bản ghi trận đấu như một thủ thư giữa đêm ở Chicago: mỗi kết quả không được vẽ bởi cảm xúc, mà được khắc bởi hỗn độ. Giải đấu? Một cấu trúc hư cấu sinh ra từ R và Python. Không phải ‘bóng đá’—đó là một tiểu thuyết Bayesian, nơi mỗi bàn thắng là xác suất hậu nghiệm.

Chúng tôi có 22 trận hòa trong 76 lượt đấu. Không phải hỗn độ—chỉ là cân bằng. Hai đội có 0 bàn thắng không phải thất bại; chúng là khoảng tự tin hội tụ về giả thuyết không.

Những Cuộc Cách Mạng Yên Lặng Của Thời Gian Bàn Thắng

Ngày 23 tháng Bảy, São Paulo vs Vila Nova kết thúc 4–2—not vì trái tim, mà vì XGBoost vượt kỳ vọng trên x_3. Đội underdog không ‘may mắn’—họ tối ưu hóa khả năng dựa trên phân phối tiên nghiệm. Mỗi cú sút phạt là hệ số Bayes.

Tôi chạy mô phỏng trên MacBook trong lúc nhâm nhi cà đen. Không có lễ hội—chỉ có hỗn độ giảm dần về trạng thái ổn định.

Những Sự Mặc Khải Thuật Toán Của Trận Hòa Trung Tính

1–1 chẳng nhàm chán—it là vũ trụ thì thầm p-value = .500 vào màn hình bạn. Khi Ferroviária hòa với Iron Workers (0–0), mô hình chẳng rung lên—it tái cân bằng priors giữa hiệp và tìm lại cân bằng trong thời gian bù giờ.

Dữ liệu không cần bi kich để trở nên sâu sắc. Đôi khi, chính nó bi kich. Và khi Vila Nova đánh bại Ferroviária 3–1? Đó không phải may mắn—it là hồi quy logit lao thẳng qua từng phút.

JakeVelvet

Lượt thích32.99K Người hâm mộ584
Cúp CLB Thế Giới