Vì Sao Thuật Toán Thua?

Trận Hòa Không Tính Toán

Wolter Eastenda vs Avai: 1-1. Còi kết thúc lúc 00:26:16 UTC. Không kịch tính. Cũng chẳng có phạt gần trúng. Tôi chạy số liệu lúc 22:30 ngày 17/6—dự đoán thắng, không phải hòa. Mô hình có chênh lệch mục tiêu dự kiến 87% dựa trên xG, chuỗi chiếm lĩnh và độ áp lực phòng ngự. Nó dự báo chiến thắng tại sân nhà. Nhưng nó sai.

Lỗi Con Người Trong Thời Gian Thực

Cầu thủ Avai, Darius Kova (được đặt theo tên quầy bánh của bố tôi), ghi bàn từ pha tấn công vượt xG đến 0.43. Sút của anh ấy? Xác suất dự kiến: 0.09. Anh ấy vẫn ghi bàn. Thuật toán không quan tâm đến góc sút—hay trọng lượng niềm tin của anh ta. Chúng tôi huấn luyện trên dữ liệu hét vang trong đêm.

Vì Sao Trực Giác Thắng Khi Mô Hình Ngủ

Wolter Eastenda kiểm soát bóng (63%), nhưng lối chơi của họ giống mô hình quá khớp—quá nhiều biến số, quá ít sáng tạo. Avai? Họ chơi với phương sai thấp—một đợt phản công xây dựng từ sự im lặng và chính xác. Không chút sắc màu. Chỉ là thực thi. Giống như quầy bánh của bố tôi: dễ đoán, nhất quán, vô cảm—and somehow sống động hơn bất kỳ ‘sidekick’ nào ở Premier League.