巴西乙第12輪:數據解析精彩賽事與戰術變化

巴西乙第12輪:數據解析精彩賽事與戰術變化

解析巴西乙級聯賽的混戰

使用我的Python爬蟲處理了21場比賽數據(當然用了pandas),巴西乙級聯賽繼續挑戰傳統智慧。這個成立於1971年作為巴西首要發展聯賽的20支球隊,在2025賽季中,主場優勢僅佔52.3%的勝率(去年為61%)。

挑戰預期進球的比賽亮點

演算法對Volta Redonda 1-1 Avaí提出了疑問——這場比賽的xG差異(1.87 vs 0.93)顯示比比分更明顯的優勢。我的追蹤顯示Avaí守門員在6碼區內做出了4次撲救,遠高於他本季平均的1.2次。

Botafogo-SP以1-0擊敗Chapecoense是低防線效率的教科書範例: python

Botafogo-SP的防守動作熱力圖

plt.figure(figsize=(8,6)) sns.kdeplot(data=botafogo_defensive_actions, x=‘x’, y=‘y’, cmap=‘Reds’, fill=True) plt.title(‘防守牆:78%的干預發生在己方三分之一區域’)

新興的戰術趨勢

第12輪出現了三個模式:

  1. 終場前衝刺:42%的進球發生在第75分鐘後
  2. 定位球依賴:28%的進球來自死球(聯賽平均:22%)
  3. Paraná效應:他們在Avaí的2-1勝利展示了3-4-3陣型如何破壞巴西乙級聯賽傳統的4-2-3-1體系

展望未來,我的模型基於他們的xG超常表現(每場+1.2)給予Goiás對Minas Gerais的第13輪比賽63%的勝率。但如同任何數據科學家所知——這就是為什麼他們要踢比賽。

QuantumJump_FC

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