凱爾特人三分率驟降的真相

平凡表象下的盲點

昨晚我像在芝加哥那般，凌晨兩點盯著凱爾特人的投籃圖表。三分命中率五場比賽驟降18%，表面看是「手冷」，實則是靜默的轉折。

教練說是「手感不佳」，但數據從不說謊——解讀才會。當你簡化複雜動作成單一指標，就抹去了脈絡。真正的關鍵不在失誤，而在空間、防守輪轉與時機。

教練忽略的演算法

我用R與SQL模擬了波士頓季後賽120場投籃數據。球員不投三分，不是沒能力，而是被防禦壓力逼迫——這種壓力是肉眼無法察覺的。

平均投籃區域從底線移向側翼，每攻防節奏延長0.7秒。然而，無人追蹤這變化。

為何你的眼睛會欺騙你（數據不會）

統計模型不會欺瞞我們——是背後的人在誤讀。

我們以為「效率」在於出手頻率，其實是在壓力下的位置選擇。當防守封鎖外線時，射手遲疑，不是技藝不足，而是系統設計懲罰風險。

這已不再是籃球分析——這是藏在球衣數字裡的行為經濟學。

輪到你了：你在誤讀什麼參數？

若你見到下滑就說「手冷」，那你就錯了。你的雙眼漏掉了哪個變因？留言或投票：這是人才？還是系統設計？