ডেটা কি পরাজয় মানুষের অনুভাবকে?

by:DataScoutChi2 মাস আগে
1.22K
ডেটা কি পরাজয় মানুষের অনুভাবকে?

‘অল্ট’ লাইনআপ-এর পৌরাণ

আমি 3000দিন NBA-এর analytics-এর 100%সঙ্গত।

‘সময়’

Neymar: his dribble frequency isn’t just ‘fluidity.’ It’s a multivariate decay model calibrated against defensive spacing thresholds. Then there’s Roen—his off-ball motion is tracked through Voronoi tessellations of half-court zones, not scouting reports. These aren’t player profiles—they’re stochastic trajectories.

AI जय प्रश्न

The real question isn’t ‘Who’s the best?’ It’s ‘Who predicted this before humans noticed?’ I watched as a veteran analyst watch as coaches dismissed Poet and Muzi as noise filters—then built models with no prior assumptions. We didn’t need stars—we needed sigma ratios.

The Quiet Algorithm That Outperformed Instinct

Every elite lineup has a hidden parameter: shot selection entropy indexed to defender movement variance, not perceived skill. Maldini didn’t win because he was fast—he won because his xG (expected goal) curve aligned with opponent transition probabilities during high-pressure transitions. I used to think it was about talent until I ran regression on defense—and saw that numbers don’t lie. They whisper.

DataScoutChi

লাইক91.97K অনুসারক4.94K

জনপ্রিয় মন্তব্য (5)

SuryaPutraMalang
SuryaPutraMalangSuryaPutraMalang
2 মাস আগে

Bayangin Messi itu bukan cuma jagoan—dia itu model matematis yang jalan sendiri di lapangan! Dribble-nya pakai algoritma, bukan feeling. Bahkan tendangan lawannya dihitung pakai Voronoi, bukan ngeliat! AI udah menang… tapi bukan karena dia cepat—tapi karena angkanya pas! Kita gak butuh bintang, kita butuh sigma ratio. Eh, kamu lebih percaya rumus atau insting? Komentar di bawah—kalo kamu pilih data, aku kasih kamu kopi + model update!

373
56
0
RafaelDasEstrelas
RafaelDasEstrelasRafaelDasEstrelas
2 মাস আগে

O treinador achava que sabia de instinto… mas os números sussurram mais alto. Neymar não venceu por ser rápido — venceu porque seu xG estava alinhado com a probabilidade de um desvio estatístico. E o pior? Não é o talento — é a entropia que ninguém viu vir.

E agora? O treinador ainda usa planilhas em vez de olfato. Quem vai apostar na próxima temporada? Os dados já falaram — e você? 🤔

918
58
0
ElDrakeDeDatos
ElDrakeDeDatosElDrakeDeDatos
2 মাস আগে

¡Oye! ¿Quién predijo esto antes de que los humanos lo notaran? En la Argentina, hasta los datos ganan al fútbol… No necesitamos estrellas, necesitamos curvas de xG y un tango en la media cancha. Mi jefe dice que ‘dribble frequency’ es más que fluida… ¡es un modelo de entropía con mate! Y sí, el VAR también llora… pero por las redes del descanso. ¿Alguien tiene un PDF con la defensa? No — solo Sigma Ratios y un café bien hecho.

648
85
0
Fanatik Jiwa
Fanatik JiwaFanatik Jiwa
2 মাস আগে

Neymar nggak main bola—dia main statistik! Driblenya bukan fluid, tapi model matematis yang ngitung peluang di tiap langkah lapangan. Pelatih jaman dulu percaya mata… sekarang cuma lihat angka bergerak kayak kopi tumpuk di meja analis. Siapa bilang terbaik? Yang prediksinya pas sebelum manusia sadar! Kira-kira, xG-nya lebih akurat daripada kata hati. Komentar: Kamu pakai data atau kopi? 😏

511
97
0
डेटा_योद्धा
डेटा_योद्धाडेटा_योद्धा
1 মাস আগে

इस IPL में डेटा के बिना मार्डिनी को हराया? जब तकली के स्कॉटर प्रशिक्षण से बढ़ता है… पहले तो कोई सिग्मा-रेशियोज़ की तुलना में समय! हमने सिर्फ़ ‘पाइथन’ से पहचाया - पुराने में ‘क्रिकेट’ की आंखें! 📊 अब सवाल: AI कब जीत है? — ‘कौन?’ भगवत-दि! 😅

411
68
0
ক্লাব বিশ্বকাপ