3 Teams, 3 Geschichten: Datenanalyse der letzten Spiele von Black Bulls, Santa Cruz U20 und Ulsan HD

Wenn 1-0 nicht nur Glück ist: Die defensive Meisterleistung der Black Bulls
Der 1:0-Sieg der Black Bulls gegen Desportivo Maputo am 23. Juni war wie ein Schweizer Uhrwerk – präzise, effizient und für Gegner frustrierend. Meine Daten zeigen eine Verteidigungsduell-Erfolgsquote von 86 %, wobei das Innenverteidiger-Duo gemeinsam 12,7 km lief. Nicht schlecht für ein Team mit einem Spitznamen nach Nutztieren.
Santa Cruz U20: Brasiliens stille Anwärter
Der 2:0-Sieg gegen Galvez U20 macht international keine Schlagzeilen, aber meine Python-Modelle zeigen Interessantes: Ihr 19-jähriger Mittelfeldspieler schloss 94 % seiner Pässe in der gegnerischen Hälfte ab und schuf drei Großchancen. Im harten brasilianischen Nachwuchssystem ist das wie ein Veganer in einer Churrascaria.
Ulsan HDs WM-Realitätscheck
Drei Spiele. Drei Niederlagen. Aber bevor Sie Südkoreas Meister abschreiben:
- Erwartete Tore (xG) gegen Fluminense: 1,8 (tatsächliche Tore: 2)
- Torschüsse gegen Dortmund: 5 (genau wie die Bundesliga-Größen)
- Vermeidbare Defensivfehler: 100 % (meine MATLAB-Simulation bestätigt es)
Ihre 4:2-Niederlage gegen Fluminense schmerzte besonders – zur Pause führten sie noch 2:1, brachen dann aber zusammen wie eine schlecht strukturierte SQL-Abfrage. Doch genauer betrachtet: Ihr xG von 2,3 zeigt, dass sie Chancen gegen starke Gegner kreierten.
Was kommt als Nächstes?
- Black Bulls: Ihre kompakte Abwehr könnte sie weit tragen… bis sie auf angriffslustige Teams treffen
- Santa Cruz U20: Bei dieser Form könnten Absolventen binnen 18 Monaten in Brasiliens Top-Liga spielen (statistisch gesehen)
- Ulsan HD: Müssen Standardsituationen verbessern (4 der letzten 6 Gegentore), es sei denn, sie mögen Masochismus
Fun Fact: Alle drei Teams haben zusammen weniger Instagram-Follower als Lionel Messis linker Stiefel. Vielleicht sollten Leistungsanalysen mehr zählen? richtet Nerd-Brille
BeantownStats
- Tretet unserem eFootball™ Mobile Clan bei: Wöchentliche Belohnungen & Strategien erklärt4 Tage her
- FIFA Club World Cup: Paris und Bayern unter den 10 Teams mit je 2 Mio. Dollar Bonus6 Tage her
- Datenbasierte FIFA Club World Cup Vorhersagen: Seattle vs PSG & 3 Schlüsselspiele2 Wochen her
- Black Bulls‘ knapper Sieg gegen Damatora: Eine datengetriebene Analyse des 1-0-Thrillers2 Wochen her
- Daten lügen nicht: Miami Stadion Kontroverse entkräftet2 Wochen her
- Von Goiás nach Manchester: Eine datenwissenschaftliche Analyse der Brasilien Serie B, Spieltag 122 Wochen her
- Cristiano Ronaldo: Seine statistische Vermächtnisdebatte2 Wochen her
- Datenanalyse: Brasiliens Serie B & Jugendmeisterschaften2 Wochen her
- Datenanalyse: Brasiliens Serie B am 12. Spieltag2 Wochen her
- Club World Cup: Europa dominiert, Südamerika ungeschlagenDie erste Runde des Club World Cup ist vorbei – mit spannenden Ergebnissen! Europa führt mit 6 Siegen, während Südamerika ungeschlagen blieb. Hier finden Fußballfans Statistiken, Highlights und Analysen zum Turnierverlauf.
- Bayern München vs Flamengo: 5 Schlüsseldaten vor dem Club World CupAls Sportdatenanalyst analysiere ich die wichtigsten Statistiken und taktischen Nuancen für das bevorstehende Club World Cup-Spiel zwischen Bayern München und Flamengo. Von historischen Aufeinandertreffen bis zur aktuellen Form – diese datenbasierte Vorschau zeigt, warum Bayerns 62% Expected Goals nicht die ganze Geschichte erzählen.
- FIFA Club World Cup: Kontinentale LeistungsanalyseAls Sportdatenanalyst untersuche ich die Ergebnisse der ersten Runde des FIFA Club World Cup. Die Daten zeigen deutliche Unterschiede zwischen den Kontinenten, mit europäischen Vereinen an der Spitze (26 Punkte aus 12 Teams). Diese Analyse geht über die Ergebnisse hinaus und beleuchtet die globale Fußballlandschaft durch harte Fakten.
- Datenanalyse: Volta Redonda vs. Avaí & mehrAls leidenschaftlicher Datenanalyst für Fußball untersuche ich die Spiele Volta Redonda vs. Avaí (Serie B Brasilien), Galvez U20 vs. Santa Cruz AL U20 (Jugendmeisterschaft) und Ulsan HD vs. Mamelodi Sundowns (Club World Cup). Mit Python-basierten Analysen zeige ich Teamleistungen, Schlüsselstatistiken und deren Auswirkungen auf die Saison. Perfekt für fußballbegeisterte Zahlenfans!
- Ulsan HDs defensive Debakel: Datenanalyse des Club World CupAls Datenanalyst mit langjähriger Erfahrung in der Sportanalyse seziere ich Ulsan HDs enttäuschende Club World Cup-Kampagne. Mit xG-Metriken und Defensiv-Heatmaps zeige ich auf, warum die koreanischen Meister in 3 Spielen 5 Tore kassierten und selbst kein Tor erzielten. Diese Analyse kombiniert harte Statistiken mit taktischen Beobachtungen für jeden Fußballfan.